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 Online-Ressource
Verfasst von:Anders, Katharina [VerfasserIn]   i
 Winiwarter, Lukas [VerfasserIn]   i
 Mara, Hubert [VerfasserIn]   i
 Lindenbergh, Roderik [VerfasserIn]   i
 Vos, Sander [VerfasserIn]   i
 Höfle, Bernhard [VerfasserIn]   i
Titel:Fully automatic spatiotemporal segmentation of 3D LiDAR time series for the extraction of natural surface changes [Source Code, Validation Material and Validation Results]
Verf.angabe:Katharina Anders, Lukas Winiwarter, Hubert Mara, Roderik Lindenbergh, Sander E. Vos, Bernhard Höfle
Verlagsort:Heidelberg
Verlag:Universität
E-Jahr:2021
Jahr:2021-01-13
Umfang:1 Online-Ressource (3 Files)
Fussnoten:Gesehen am 13.01.2021
Abstract:This dataset comprises the source code to perform fully automatic spatiotemporal segmentation in time series of topographic surface change data (Py...
DOI:doi:10.11588/data/4HJHAA
URL:kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.11588/data/4HJHAA
 kostenfrei: Volltext: https://heidata.uni-heidelberg.de/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.11588/data/4HJHAA
 DOI: https://doi.org/10.11588/data/4HJHAA
Datenträger:Online-Ressource
Dokumenttyp:Forschungsdaten
 Datenbank
Sprache:eng
K10plus-PPN:1744583439
 
 
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Lokale URL UB: Zum Volltext

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