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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Pfob, André [VerfasserIn]   i
 Sidey-Gibbons, Chris [VerfasserIn]   i
 Lee, Han-Byoel [VerfasserIn]   i
 Tasoulis, Marios Konstantinos [VerfasserIn]   i
 Kölbel, Vivian [VerfasserIn]   i
 Golatta, Michael [VerfasserIn]   i
 Rauch, Gaiane M. [VerfasserIn]   i
 Smith, Benjamin D. [VerfasserIn]   i
 Valero, Vicente [VerfasserIn]   i
 Han, Wonshik [VerfasserIn]   i
 MacNeill, Fiona [VerfasserIn]   i
 Weber, Walter Paul [VerfasserIn]   i
 Rauch, Geraldine [VerfasserIn]   i
 Kuerer, Henry M. [VerfasserIn]   i
 Heil, Jörg [VerfasserIn]   i
Titel:Identification of breast cancer patients with pathologic complete response in the breast after neoadjuvant systemic treatment by an intelligent vacuum-assisted biopsy
Verf.angabe:André Pfob, Chris Sidey-Gibbons, Han-Byoel Lee, Marios Konstantinos Tasoulis, Vivian Koelbel, Michael Golatta, Gaiane M. Rauch, Benjamin D. Smith, Vicente Valero, Wonshik Han, Fiona MacNeill, Walter Paul Weber, Geraldine Rauch, Henry M. Kuerer, Joerg Heil
Jahr:2021
Jahr des Originals:2020
Umfang:13 S.
Fussnoten:Available online 8 December 2020 ; Gesehen am 02.02.2021
Titel Quelle:Enthalten in: European journal of cancer
Ort Quelle:Amsterdam [u.a.] : Elsevier, 1965
Jahr Quelle:2021
Band/Heft Quelle:143(2021), Seite 134-146
ISSN Quelle:1879-0852
Abstract:Neoadjuvant systemic treatment elicits a pathologic complete response (pCR) in about 35% of women with breast cancer. In such cases, breast surgery may be considered overtreatment. We evaluated multivariate algorithms using patient, tumor, and vacuum-assisted biopsy (VAB) variables to identify patients with breast pCR.
DOI:doi:10.1016/j.ejca.2020.11.006
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2020.11.006
 Volltext: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959804920313253
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2020.11.006
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Artificial intelligence
 Breast cancer
 Individualized treatment
 Machine learning
 Neoadjuvant systemic treatment
 Pathologic complete response
 Surgical oncology
 Vacuum-assisted biopsy
K10plus-PPN:1746682671
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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