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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Vijayan, Athul [VerfasserIn]   i
 Tofanelli, Rachele [VerfasserIn]   i
 Strauss, Sören [VerfasserIn]   i
 Cerrone, Lorenzo [VerfasserIn]   i
 Wolny, Adrian [VerfasserIn]   i
 Strohmeier, Joanna [VerfasserIn]   i
 Kreshuk, Anna [VerfasserIn]   i
 Hamprecht, Fred [VerfasserIn]   i
 Smith, Richard S [VerfasserIn]   i
 Schneitz, Kay [VerfasserIn]   i
Titel:A digital 3D reference atlas reveals cellular growth patterns shaping the Arabidopsis ovule
Verf.angabe:Athul Vijayan, Rachele Tofanelli, Sören Strauss, Lorenzo Cerrone, Adrian Wolny, Joanna Strohmeier, Anna Kreshuk, Fred A. Hamprecht, Richard S. Smith, Kay Schneitz
E-Jahr:2021
Jahr:06 January 2021
Umfang:38 S.
Fussnoten:Gesehen am 09.02.2021
Titel Quelle:Enthalten in: eLife
Ort Quelle:Cambridge : eLife Sciences Publications, 2012
Jahr Quelle:2021
Band/Heft Quelle:10(2021) Artikel-Nummer e63262, 38 Seiten
ISSN Quelle:2050-084X
Abstract:A fundamental question in biology is how morphogenesis integrates the multitude of processes that act at different scales, ranging from the molecular control of gene expression to cellular coordination in a tissue. Using machine-learning-based digital image analysis, we generated a three-dimensional atlas of ovule development in Arabidopsis thaliana, enabling the quantitative spatio-temporal analysis of cellular and gene expression patterns with cell and tissue resolution. We discovered novel morphological manifestations of ovule polarity, a new mode of cell layer formation, and previously unrecognized subepidermal cell populations that initiate ovule curvature. The data suggest an irregular cellular build-up of WUSCHEL expression in the primordium and new functions for INNER NO OUTER in restricting nucellar cell proliferation and the organization of the interior chalaza. Our work demonstrates the analytical power of a three-dimensional digital representation when studying the morphogenesis of an organ of complex architecture that eventually consists of 1900 cells.
DOI:doi:10.7554/eLife.63262
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.7554/eLife.63262
 DOI: https://doi.org/10.7554/eLife.63262
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:3D digital atlas
 image analysis
 machine learning
 ovule
 plants
 segmentation
K10plus-PPN:1747800546
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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