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Universitätsbibliothek Heidelberg
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 Online-Ressource
Verfasst von:John, David [VerfasserIn]   i
Titel:Uncertainty quantification for an electric motor inverse problem - tackling the model discrepancy challenge
Mitwirkende:Heuveline, Vincent [AkademischeR BetreuerIn]   i
Verf.angabe:vorgelegt von David Nicholas John, M.Sc. ; advisors: Prof. Dr. Vincent Heuveline [und ein weiterer Gutachter]
Verlagsort:Heidelberg
E-Jahr:2021
Jahr:10 Mrz. 2021
Umfang:1 Online-Ressource (153 Seiten)
Illustrationen:Illustrationen, Diagramme
Schrift/Sprache:Zusammenfassungen in deutscher und englischer Sprache
Hochschulschrift:Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2021
DOI:doi:10.11588/heidok.00029450
URL:kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-294507
 kostenfrei: Resolving-System: http://dx.doi.org/10.11588/heidok.00029450
 kostenfrei: Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/29450
 Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-294507
 Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://d-nb.info/122909265X/34
 Resolving-System: https://doi.org/10.11588/heidok.00029450
 kostenfrei: Verlag: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/29450
 DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00029450
URN:urn:nbn:de:bsz:16-heidok-294507
Datenträger:Online-Ressource
Dokumenttyp:Hochschulschrift
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: John, David, 1990 - : Uncertainty quantification for an electric motor inverse problem - tackling the model discrepancy challenge. - Heidelberg, 2020. - ix, 144 Seiten
K10plus-PPN:1751169766
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

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