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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag
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Titel:Zeig mir Health Data Science!
Titelzusatz:Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus
Mitwirkende:Herrmann, Carolin [HerausgeberIn]   i
 Berger, Ursula [HerausgeberIn]   i
 Weiß, Christel [HerausgeberIn]   i
 Burkholder, Iris [HerausgeberIn]   i
 Rauch, Geraldine [HerausgeberIn]   i
 Kruppa, Jochen [HerausgeberIn]   i
Verf.angabe:Carolin Herrmann, Ursula Berger, Christel Weiß, Iris Burkholder, Geraldine Rauch, Jochen Kruppa (Hrsg.)
Verlagsort:Berlin ; [Heidelberg]
Verlag:Springer Spektrum
E-Jahr:2021
Jahr:[2021]
Umfang:XVI, 157 Seiten
Illustrationen:Illustrationen, Diagramme
Format:24 cm x 16.8 cm
ISBN:978-3-662-62192-9
 3-662-62192-4
Bestellnr.:978-3-662-62192-9
 89053529
Abstract:In diesem Buch sind Lehrbeispiele gesammelt, die Dozierenden wertvolle Anregungen für ihre eigene Lehre liefern: Es werden Ideen für einzelne Übungen, Unterrichtseinheiten, Prüfungen oder ganze Kurse vorgestellt. Die benötigten Materialien sind für die Nutzer online frei verfügbar, um die Anwendung zu vereinfachen.
 Alle Beiträge dieses Buches wurden 2020 für den Preis für das beste Health-Data-Science-Lehrmaterial eingereicht, der von der Arbeitsgruppe Lehre und Didaktik der Biometrie der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und der GMDS ausgeschrieben wurde. So entstand ein breiter Querschnitt an Beiträgen für lebendige Lehre in Biometrie, Epidemiologie, Public Health und ähnlichen Gebieten.
 Das Buch knüpft damit an die beiden Bände Zeig mir Biostatistik! und Zeig mir mehr Biostatistik! an, denen ähnliche Ausschreibungen vorausgingen.
 Die Herausgeber unterrichten Biometrie als Haupt- oder Nebenfach an verschiedenen Universitäten bzw. Hochschulen. Es verbindet sie das gemeinsame Ziel, den Austausch von Ideen und ausgereiftem Unterrichtsmaterial im Bereich Health Data Science zu fördern.
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Inhaltstext: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=c9654074f114422b8a6b41e16c090ee0&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm
 Inhaltsverzeichnis: https://d-nb.info/1214070515/04
Schlagwörter:(s)Gesundheitswissenschaften   i / (s)Bioinformatik   i / (s)Biometrie   i / (s)Biostatistik   i / (s)Data Science   i / (s)Statistik   i
 (s)Gesundheitswissenschaften   i / (s)Epidemiologie   i / (s)Public Health   i / (s)E-Health   i
 (s)Medizinische Ausbildung   i / (s)Pflegestudium   i / (s)Pflegewissenschaft   i / (s)Advanced Nursing Practice   i / (s)Arztassistent   i
Dokumenttyp:Lehrbuch
 Lehrmittel
 Aufsatzsammlung
Sprache:ger
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Zeig mir Health Data Science!. - Berlin : Springer Spektrum, 2021. - 1 Online-Ressource (XVI, 159 Seiten)
RVK-Notation:WB 4060   i
 WC 7000   i
 MT 11200   i
 MT 21600   i
 MT 11400   i
Sach-SW:Unterrichtsvorbereitung
 Health Data Science
 Health-Data-Science-Lehrmaterial
 Statistik für Biowissenschaften
 Wissenschaftliche Ausbildung
K10plus-PPN:1725338513

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/68722717   QR-Code
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