| Titel: | Zeig mir Health Data Science! |
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| Titelzusatz: | Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus |
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| Mitwirkende: | Herrmann, Carolin [HerausgeberIn]  |
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| | Berger, Ursula [HerausgeberIn] |
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| | Weiß, Christel [HerausgeberIn] |
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| | Burkholder, Iris [HerausgeberIn] |
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| | Rauch, Geraldine [HerausgeberIn] |
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| | Kruppa, Jochen [HerausgeberIn] |
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| Verf.angabe: | Carolin Herrmann, Ursula Berger, Christel Weiß, Iris Burkholder, Geraldine Rauch, Jochen Kruppa (Hrsg.) |
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| Verlagsort: | Berlin ; [Heidelberg] |
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| Verlag: | Springer Spektrum |
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| E-Jahr: | 2021 |
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| Jahr: | [2021] |
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| Umfang: | XVI, 157 Seiten |
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| Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
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| Format: | 24 cm x 16.8 cm |
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| ISBN: | 978-3-662-62192-9 |
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| | 3-662-62192-4 |
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| Bestellnr.: | 978-3-662-62192-9 |
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| | 89053529 |
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| Abstract: | In diesem Buch sind Lehrbeispiele gesammelt, die Dozierenden wertvolle Anregungen für ihre eigene Lehre liefern: Es werden Ideen für einzelne Übungen, Unterrichtseinheiten, Prüfungen oder ganze Kurse vorgestellt. Die benötigten Materialien sind für die Nutzer online frei verfügbar, um die Anwendung zu vereinfachen. |
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| | Alle Beiträge dieses Buches wurden 2020 für den Preis für das beste Health-Data-Science-Lehrmaterial eingereicht, der von der Arbeitsgruppe Lehre und Didaktik der Biometrie der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und der GMDS ausgeschrieben wurde. So entstand ein breiter Querschnitt an Beiträgen für lebendige Lehre in Biometrie, Epidemiologie, Public Health und ähnlichen Gebieten. |
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| | Das Buch knüpft damit an die beiden Bände Zeig mir Biostatistik! und Zeig mir mehr Biostatistik! an, denen ähnliche Ausschreibungen vorausgingen. |
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| | Die Herausgeber unterrichten Biometrie als Haupt- oder Nebenfach an verschiedenen Universitäten bzw. Hochschulen. Es verbindet sie das gemeinsame Ziel, den Austausch von Ideen und ausgereiftem Unterrichtsmaterial im Bereich Health Data Science zu fördern. |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Inhaltstext: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=c9654074f114422b8a6b41e16c090ee0&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm |
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| | Inhaltsverzeichnis: https://d-nb.info/1214070515/04 |
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| Schlagwörter: | (s)Gesundheitswissenschaften / (s)Bioinformatik / (s)Biometrie / (s)Biostatistik / (s)Data Science / (s)Statistik |
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| | (s)Gesundheitswissenschaften / (s)Epidemiologie / (s)Public Health / (s)E-Health |
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| | (s)Medizinische Ausbildung / (s)Pflegestudium / (s)Pflegewissenschaft / (s)Advanced Nursing Practice / (s)Arztassistent |
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| Dokumenttyp: | Lehrbuch |
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| | Lehrmittel |
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| | Aufsatzsammlung |
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| Sprache: | ger |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Zeig mir Health Data Science!. - Berlin : Springer Spektrum, 2021. - 1 Online-Ressource (XVI, 159 Seiten) |
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| RVK-Notation: | MT 21600 |
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| | WC 7000 |
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| | MT 11400 |
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| | MT 11200 |
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| | WB 4060 |
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| Sach-SW: | Unterrichtsvorbereitung |
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| | Health Data Science |
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| | Health-Data-Science-Lehrmaterial |
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| | Statistik für Biowissenschaften |
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| | Wissenschaftliche Ausbildung |
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| K10plus-PPN: | 1725338513 |
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Andere Auflagen/Ausgaben