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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Banck, Henrik [VerfasserIn]   i
 Dugas, Martin [VerfasserIn]   i
 Müller-Tidow, Carsten [VerfasserIn]   i
 Sandmann, Sarah [VerfasserIn]   i
Titel:Comparison of open-access databases for clinical variant interpretation in cancer
Titelzusatz:a case study of MDS/AML
Verf.angabe:Henrik Banck, Martin Dugas, Carsten Müller-Tidow and Sarah Sandmann
E-Jahr:2021
Jahr:February 19, 2021
Umfang:10 S.
Fussnoten:Gesehen am 22.04.2021
Titel Quelle:Enthalten in: Cancer genomics & proteomics
Ort Quelle:Kapandriti : Inst., 2004
Jahr Quelle:2021
Band/Heft Quelle:18(2021), 2, Seite 157-166
ISSN Quelle:1790-6245
Abstract:Background: Recently, guidelines for variant interpretation in cancer have been established. However, these guidelines do not mention which databases are most suited to performing this task. Materials and Methods: We give an overview of existing databases and evaluate their benefit in practical application. We compared three meta-databases and 12 databases for a dataset of patients with myelodysplastic syndrome or acute myeloid leukemia. Results: Clinical implications were found for 13% of all variants. One-third of variants with therapeutic implications were uniquely contained in one database. The VICC meta-database was the most extensive source of information, featuring 92% of variants with a drug association. However, a comparison of meta-databases and original sources indicated that some variants are missing in those meta-databases. Conclusion: Public databases provide decision support for interpreting variants but there is still need for manual curation. Meta-databases facilitate the use of multiple resources but should be interpreted with caution.
DOI:doi:10.21873/cgp.20250
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.21873/cgp.20250
 Volltext: https://cgp.iiarjournals.org/content/18/2/157
 DOI: https://doi.org/10.21873/cgp.20250
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:mutation databases
 somatic variants in cancer
 Variant interpretation
K10plus-PPN:1755746296
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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