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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Tönnes, Christian [VerfasserIn]   i
 Janssen, Sonja [VerfasserIn]   i
 Golla, Alena-Kathrin [VerfasserIn]   i
 Uhrig, Tanja [VerfasserIn]   i
 Chung, Khanlian [VerfasserIn]   i
 Schad, Lothar R. [VerfasserIn]   i
 Zöllner, Frank G. [VerfasserIn]   i
Titel:Deterministic arterial input function selection in DCE-MRI for automation of quantitative perfusion calculation of colorectal cancer
Verf.angabe:Christian Tönnes, Sonja Janssen, Alena-Kathrin Golla, Tanja Uhrig, Khanlian Chung, Lothar R. Schad, Frank Gerrit Zöllner
Jahr:2021
Umfang:8 S.
Fussnoten:Gesehen am 23.04.2021
Titel Quelle:Enthalten in: Magnetic resonance imaging
Ort Quelle:Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, 1982
Jahr Quelle:2021
Band/Heft Quelle:75(2021), Seite 116-123
ISSN Quelle:1873-5894
Abstract:Development of a deterministic algorithm for automated detection of the Arterial Input Function (AIF) in DCE-MRI of colorectal cancer. Using a filter pipeline to determine the AIF region of interest. Comparison to algorithms from literature with mean squared error and quantitative perfusion parameter Ktrans. The AIF found by our algorithm has a lower mean squared error (0.0022±0.0021) in reference to the manual annotation than comparable algorithms. The error of Ktrans (21.52±17.2%) is lower than that of other algorithms. Our algorithm generates reproducible results and thus supports a robust and comparable perfusion analysis.
DOI:doi:10.1016/j.mri.2020.09.009
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1016/j.mri.2020.09.009
 Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0730725X20302423
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2020.09.009
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Arterial input function
 Colorectal cancer
 Dynamic contrast enhanced MRI
 Quantitative perfusion
 Segmentation
K10plus-PPN:1755857675
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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