Uncertainty quantification for an electric motor inverse problem - tackling the model discrepancy challenge

• Verfasst von: John, David [VerfasserIn]
• Titel: Uncertainty quantification for an electric motor inverse problem - tackling the model discrepancy challenge
• Mitwirkende: Heuveline, Vincent [AkademischeR BetreuerIn]
• Institutionen: Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution]
• Verf.angabe: vorgelegt von David Nicholas John, M.Sc. ; advisors: Prof. Dr. Vincent Heuveline, Prof. Dr.-Ing. Carsten Proppe
• Verlagsort: Heidelberg
• E-Jahr: 2020
• Jahr: November 8, 2020
• Umfang: ix, 144 Seiten
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Schrift/Sprache: Mit einer Zusammenfassung in englischer und deutscher Sprache
• Hochschulschrift: Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2021
• Dokumenttyp: Hochschulschrift
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Online-Ausgabe: John, David, 1990 - : Uncertainty quantification for an electric motor inverse problem - tackling the model discrepancy challenge. - Heidelberg, 2021. - 1 Online-Ressource (153 Seiten)
• K10plus-PPN: 1755958501