Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: entliehen (gesamte Vormerkungen: 0)
> Bestellen/Vormerken
Signatur: LN-U 10-19508::(2)   QR-Code
Standort: Zweigstelle Neuenheim / Lehrbuchsammlung  3D-Plan
Exemplare: siehe unten
Verfasst von:Nguyen, Chi Nhan [VerfasserIn]   i
 Zeigermann, Oliver [VerfasserIn]   i
Titel:Machine Learning - kurz & gut
Verf.angabe:Chi Nhan Nguyen und Oliver Zeigermann
Ausgabe:2. Auflage
Verlagsort:Heidelberg
Verlag:O'Reilly
E-Jahr:2021
Jahr:[2021]
Umfang:VII, 208 Seiten
Illustrationen:Illustrationen, Diagramme
Format:17.8 cm x 10.8 cm
Gesamttitel/Reihe:kurz & gut
 O'Reillys Taschenbibliothek
Weitere Titel:Auf dem Cover: Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn
ISBN:978-3-96009-161-5
 3-96009-161-3
Abstract:Eines der besten Bücher über Maschinenlernen, "The master algorithm" von Pedro Domingos (Basic books, 2015), ist nie auf Deutsch erschienen. Es bringt Einsteiger*innen das Konzept auf leichterem Niveau näher als das vorliegende Taschenbuch, das wiederum andere Stärken hat, weil es kompakt und präzise die Theorie vermittelt und anhand von Beispielen in Python 3 praktisch nachvollziehbar macht. Die somit angesprochene und von den Autoren geduzte Zielgruppe ist technik- bzw. informatik-affin und hat im besten Fall Vorkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse. Das reicht von Studierenden der Informatik bis hin zu Wissenschaftsjournalist*innen. Gegenüber der 1. Auflage wurden zwei neue Kapitel über Unsupervised Learning und Deep Reinforcement Learning hinzugefügt, insgesamt 25 Seiten mehr bei gleichem Preis, was lobend erwähnt werden sollte. Die Tools für die Praxisübungen können im Internet abgerufen werden. Dort, wo Annalyn Ng: "Data Science - was ist das eigentlich?!" gut läuft, wird auch der vorliegende Titel sicherlich gut angenommen. Die 1. Auflage kann weiterlaufen. (2-3)
URL:Inhaltsverzeichnis: https://www.gbv.de/dms/tib-ub-hannover/1751665313.pdf
 Inhaltstext: http://deposit.dnb.de/cgi-bin/dokserv?id=4e30073a104a40ae9ad1c2612020fd55&prov=M&dok_var=1&dok_ext=htm
 Auszug: https://www.assets.dpunkt.de/leseproben/13778/Kapitel_3_Datenimport%20und%20-vorbereitung.pdf
Schlagwörter:(s)Maschinelles Lernen   i / (s)Datenanalyse   i / (s)Python 3.0   i
 (s)Maschinelles Lernen   i / (s)Scikit-learn   i / (s)Python <Programmiersprache>   i
 (s)Deep learning   i
Sprache:ger
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Nguyen, Chi Nhan: Machine learning. - 2. Auflage. - Heidelberg : O'Reilly, 2021. - 1 Online-Ressource (VII, 208 Seiten)
 Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Nguyen, Chi Nhan: Machine Learning – kurz & gut. - 2. Auflage. - Heidelberg : o'Reilly, 2021. - 1 Online-Ressource (217 Seiten)
RVK-Notation:ST 300   i
 ST 302   i
K10plus-PPN:1751665313
Exemplare:

SignaturQRStandortStatus
LN-U 10-19508::(2)QR-CodeZweigstelle Neuenheim / Lehrbuchsammlung3D-Planentliehen bis 17.09.2024 (gesamte Vormerkungen: 0)
Mediennummer: 20207556

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/68742726   QR-Code
zum Seitenanfang