Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| Verfasst von: | Fischer, Andreas [VerfasserIn]  |
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| Titel: | How to determine the unique contributions of input-variables to the nonlinear regression function of a multilayer perceptron |
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| Verf.angabe: | Andreas Fischer |
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| E-Jahr: | 2015 |
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| Jahr: | 15 May 2015 |
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| Umfang: | 4 S. |
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| Teil: | volume:309-310 |
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| | year:2015 |
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| | pages:60-63 |
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| | extent:4 |
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| Fussnoten: | Gesehen am 03.08.2021 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: Ecological modelling |
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| Ort Quelle: | Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, 1975 |
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| Jahr Quelle: | 2015 |
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| Band/Heft Quelle: | 309-310(2015), Seite 60-63 |
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| ISSN Quelle: | 0304-3800 |
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| Abstract: | There are different methods for quantifying the relative contribution of input-variables to the nonlinear regression function provided by a Multilayer Perceptron. Unfortunately most of the systematic method comparisons available to date suffer from a set of characteristic shortcomings. This paper elaborates on these methodological shortcomings and presents a simulation study that demonstrates how to avoid them in future method comparisons. Results of the simulation study indicate that Garson's weight method is preferable to the connection weight method proposed by Olden et al., (2004) for each of the samples simulated. |
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| DOI: | doi:10.1016/j.ecolmodel.2015.04.015 |
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2015.04.015 |
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| | Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380015001660 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2015.04.015 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | Connection weight method |
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| | Garson's method |
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| | Method comparison |
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| | Nonlinear regression |
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| | Relative importance |
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| K10plus-PPN: | 1765301637 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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How to determine the unique contributions of input-variables to the nonlinear regression function of a multilayer perceptron / Fischer, Andreas [VerfasserIn]; 15 May 2015 (Online-Ressource)
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