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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Fischer, Andreas [VerfasserIn]   i
Titel:How to determine the unique contributions of input-variables to the nonlinear regression function of a multilayer perceptron
Verf.angabe:Andreas Fischer
E-Jahr:2015
Jahr:15 May 2015
Umfang:4 S.
Teil:volume:309-310
 year:2015
 pages:60-63
 extent:4
Fussnoten:Gesehen am 03.08.2021
Titel Quelle:Enthalten in: Ecological modelling
Ort Quelle:Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, 1975
Jahr Quelle:2015
Band/Heft Quelle:309-310(2015), Seite 60-63
ISSN Quelle:0304-3800
Abstract:There are different methods for quantifying the relative contribution of input-variables to the nonlinear regression function provided by a Multilayer Perceptron. Unfortunately most of the systematic method comparisons available to date suffer from a set of characteristic shortcomings. This paper elaborates on these methodological shortcomings and presents a simulation study that demonstrates how to avoid them in future method comparisons. Results of the simulation study indicate that Garson's weight method is preferable to the connection weight method proposed by Olden et al., (2004) for each of the samples simulated.
DOI:doi:10.1016/j.ecolmodel.2015.04.015
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2015.04.015
 Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304380015001660
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2015.04.015
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Connection weight method
 Garson's method
 Method comparison
 Nonlinear regression
 Relative importance
K10plus-PPN:1765301637
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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