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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Brenner Miguel, Sergio Filipe [VerfasserIn]   i
 Comte, Fabienne [VerfasserIn]   i
 Johannes, Jan [VerfasserIn]   i
Titel:Spectral cut-off regularisation for density estimation under multiplicative measurement errors
Verf.angabe:Sergio Brenner Miguel, Fabienne Comte, Jan Johannes
Jahr:2021
Umfang:23 S.
Teil:volume:15
 year:2021
 number:1
 pages:3551-3573
 extent:23
Fussnoten:Gesehen am 12.08.2021
Titel Quelle:Enthalten in: Electronic journal of statistics
Ort Quelle:Ithaca, NY : Cornell University Library, 2007
Jahr Quelle:2021
Band/Heft Quelle:15(2021), 1, Seite 3551-3573
ISSN Quelle:1935-7524
Abstract:We study the non-parametric estimation of an unknown density f with support on R+ based on an i.i.d. sample with multiplicative measurement errors. The proposed fully-data driven procedure is based on the estimation of the Mellin transform of the density f, a regularisation of the inverse of the Mellin transform by a spectral cut-off and a data-driven model selection in order to deal with the upcoming bias-variance trade-off. We introduce and discuss further Mellin-Sobolev spaces which characterize the regularity of the unknown density f through the decay of its Mellin transform. Additionally, we show minimax-optimality over Mellin-Sobolev spaces of the data-driven density estimator and hence its adaptivity.
DOI:doi:10.1214/21-EJS1870
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1214/21-EJS1870
 Volltext: https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=DynamicDOIArticle&SrcApp=WOS&KeyAID=10.1214%2 ...
 DOI: https://doi.org/10.1214/21-EJS1870
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:adaptation
 deconvolution
 Density estimation
 inverse problem
 Mellin transform
 Mellin-Sobolev space
 minimax theory
 multiplicative measurement errors
 nonparametric density
K10plus-PPN:1766550444
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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