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Status: Bibliographieeintrag

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Verfasst von:Leroy, Adam K. [VerfasserIn]   i
 Hughes, Annie [VerfasserIn]   i
 Liu, Daizhong [VerfasserIn]   i
 Pety, Jerome [VerfasserIn]   i
 Rosolowsky, Erik [VerfasserIn]   i
 Saito, Toshiki [VerfasserIn]   i
 Schinnerer, Eva [VerfasserIn]   i
 Schruba, Andreas [VerfasserIn]   i
 Usero, Antonio [VerfasserIn]   i
 Faesi, Christopher M. [VerfasserIn]   i
 Herrera, Cinthya N. [VerfasserIn]   i
 Chevance, Mélanie [VerfasserIn]   i
 Hygate, Alexander P. S. [VerfasserIn]   i
 Kepley, Amanda A. [VerfasserIn]   i
 Koch, Eric W. [VerfasserIn]   i
 Querejeta, Miguel [VerfasserIn]   i
 Sliwa, Kazimierz [VerfasserIn]   i
 Will, David [VerfasserIn]   i
 Wilson, Christine D. [VerfasserIn]   i
 Anand, Gagandeep S. [VerfasserIn]   i
 Barnes, Ashley [VerfasserIn]   i
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 Bigiel, Frank [VerfasserIn]   i
 Blanc, Guillermo A. [VerfasserIn]   i
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 Klessen, Ralf S. [VerfasserIn]   i
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 Larson, Kirsten L. [VerfasserIn]   i
 Lee, Janice C. [VerfasserIn]   i
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 Utomo, Dyas [VerfasserIn]   i
 Watkins, Elizabeth J. [VerfasserIn]   i
 Williams, Thomas G. [VerfasserIn]   i
Titel:PHANGS-ALMA data processing and pipeline
Verf.angabe:Adam K. Leroy, Annie Hughes, Daizhong Liu, Jerome Pety, Erik Rosolowsky, Toshiki Saito, Eva Schinnerer, Andreas Schruba, Antonio Usero, Christopher M. Faesi, Cinthya N. Herrera, Melanie Chevance, Alexander P.S. Hygate, Amanda A. Kepley, Eric W. Koch, Miguel Querejeta, Kazimierz Sliwa, David Will, Christine D. Wilson, Gagandeep S. Anand, Ashley Barnes, Francesco Belfiore, Ivana Beslic, Frank Bigiel, Guillermo A. Blanc, Alberto D. Bolatto, Mederic Boquien, Yixian Cao, Rupali Chandar, Jeremy Chastenet, I.-Da Chiang, Enrico Congiu, Daniel A. Dale, Sinan Deger, Jakob S. den Brok, Cosima Eibensteiner, Eric Emsellem, Axel Garcia-Rodriguez, Simon C.O. Glover, Kathryn Grasha, Brent Groves, Jonathan D. Henshaw, Maria J. Jimenez Donaire, Jaeyeon Kim, Ralf S. Klessen, Kathryn Kreckel, J.M. Diederik Kruijssen, Kirsten L. Larson, Janice C. Lee, Ness Mayker, Rebecca McElroy, Sharon E. Meidt, Angus Mok, Hsi-An Pan, Johannes Puschnig, Alessandro Razza, Patricia Sanchez-Bl'azquez, Karin M. Sandstrom, Francesco Santoro, Amy Sardone, Fabian Scheuermann, Jiayi Sun, David A. Thilker, Jordan A. Turner, Leonardo Ubeda, Dyas Utomo, Elizabeth J. Watkins, and Thomas G. Williams
E-Jahr:2021
Jahr:2021 July 19
Umfang:54 S.
Fussnoten:Gesehen am 22.09.2021
Titel Quelle:Enthalten in: The astrophysical journal / Supplement series
Ort Quelle:London : Institute of Physics Publ., 1996
Jahr Quelle:2021
Band/Heft Quelle:255(2021), 1, Artikel-ID 19, Seite 1-54
ISSN Quelle:1538-4365
Abstract:We describe the processing of the PHANGS-ALMA survey and present the PHANGS-ALMA pipeline, a public software package that processes calibrated interferometric and total power data into science-ready data products. PHANGS-ALMA is a large, high-resolution survey of CO(2-1) emission from nearby galaxies. The observations combine ALMA's main 12 m array, the 7 m array, and total power observations, and use mosaics of dozens to hundreds of individual pointings. We describe the processing of the u - v data, imaging and deconvolution, linear mosaicking, combining interferometer and total power data, noise estimation, masking, data product creation, and quality assurance. Our pipeline has a general design and can also be applied to Very Large Array and ALMA observations of other spectral lines and continuum emission. We highlight our recipe for deconvolution of complex spectral line observations, which combines multiscale clean, single-scale clean, and automatic mask generation in a way that appears robust and effective. We also emphasize our two-track approach to masking and data product creation. We construct one set of "broadly masked" data products, which have high completeness but significant contamination by noise, and another set of "strictly masked" data products, which have high confidence but exclude faint, low signal-to-noise emission. Our quality assurance tests, supported by simulations, demonstrate that 12 m+7 m deconvolved data recover a total flux that is significantly closer to the total power flux than the 7 m deconvolved data alone. In the appendices, we measure the stability of the ALMA total power calibration in PHANGS-ALMA and test the performance of popular short-spacing correction algorithms.
DOI:doi:10.3847/1538-4365/abec80
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.3847/1538-4365/abec80
 Volltext: https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=DynamicDOIArticle&SrcApp=WOS&KeyAID=10.3847%2 ...
 DOI: https://doi.org/10.3847/1538-4365/abec80
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:kinematics
 molecular gas properties
K10plus-PPN:1771626992
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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