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Universitätsbibliothek Heidelberg
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Verfasst von:Bernardo Faura, Martí [VerfasserIn]   i
 Rinas, Melanie [VerfasserIn]   i
 Wirbel, Jakob [VerfasserIn]   i
 Pertsovskaya, Inna [VerfasserIn]   i
 Pliaka, Vicky [VerfasserIn]   i
 Messinis, Dimitris E. [VerfasserIn]   i
 Vila, Gemma [VerfasserIn]   i
 Sakellaropoulos, Theodore [VerfasserIn]   i
 Faigle, Wolfgang [VerfasserIn]   i
 Stridh, Pernilla [VerfasserIn]   i
 Behrens, Janina R. [VerfasserIn]   i
 Olsson, Tomas [VerfasserIn]   i
 Martin, Roland [VerfasserIn]   i
 Paul, Friedemann [VerfasserIn]   i
 Alexopoulos, Leonidas G. [VerfasserIn]   i
 Villoslada, Pablo [VerfasserIn]   i
 Sáez Rodríguez, Julio [VerfasserIn]   i
Titel:Prediction of combination therapies based on topological modeling of the immune signaling network in multiple sclerosis
Verf.angabe:Marti Bernardo-Faura, Melanie Rinas, Jakob Wirbel, Inna Pertsovskaya, Vicky Pliaka, Dimitris E. Messinis, Gemma Vila, Theodore Sakellaropoulos, Wolfgang Faigle, Pernilla Stridh, Janina R. Behrens, Tomas Olsson, Roland Martin, Friedemann Paul, Leonidas G. Alexopoulos, Pablo Villoslada and Julio Saez-Rodriguez
E-Jahr:2021
Jahr:16 July 2021
Umfang:16 S.
Fussnoten:Gesehen am 28.10.2021
Titel Quelle:Enthalten in: Genome medicine
Ort Quelle:London : BioMed Central, 2009
Jahr Quelle:2021
Band/Heft Quelle:13(2021), Artikel-ID 117, Seite 1-16
ISSN Quelle:1756-994X
Abstract:Multiple sclerosis (MS) is a major health problem, leading to a significant disability and patient suffering. Although chronic activation of the immune system is a hallmark of the disease, its pathogenesis is poorly understood, while current treatments only ameliorate the disease and may produce severe side effects.
DOI:doi:10.1186/s13073-021-00925-8
URL:kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1186/s13073-021-00925-8
 DOI: https://doi.org/10.1186/s13073-021-00925-8
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Combination therapy
 Immunotherapy
 Kinases
 Logic modeling
 Multiple sclerosis
 Network modeling
 Pathways
 Personalized medicine
 Phosphoproteomics
 Signaling networks
 Treatment
 xMAP assay
K10plus-PPN:1775623785
Verknüpfungen:→ Zeitschrift
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

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