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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Lebiedz, Dirk [VerfasserIn]   i
 Siehr, Jochen [VerfasserIn]   i
Titel:A continuation method for the efficient solution of parametric optimization problems in kinetic model reduction
Verf.angabe:Dirk Lebiedz and Jochen Siehr
E-Jahr:2013
Jahr:June 19, 2013
Umfang:20 S.
Fussnoten:Gesehen am 03.11.2021
Titel Quelle:Enthalten in: Society for Industrial and Applied MathematicsSIAM journal on scientific computing
Ort Quelle:Philadelphia, Pa. : SIAM, 1993
Jahr Quelle:2013
Band/Heft Quelle:35(2013), 3, Seite A1584-A1603
ISSN Quelle:1095-7197
Abstract:Model reduction methods often aim at an identification of slow invariant manifolds in the state space of dynamical systems modeled by ordinary differential equations. We present a predictor corrector method for a fast solution of an optimization problem the solution of which is supposed to approximate points on slow invariant manifolds. The corrector method is either an interior point method or a generalized Gauss--Newton method. The predictor is an Euler prediction based on the parameter sensitivities of the optimization problem. The benefit of a step size strategy in the predictor corrector scheme is shown by means of an example.
DOI:doi:10.1137/120900344
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1137/120900344
 Volltext: https://epubs.siam.org/doi/10.1137/120900344
 DOI: https://doi.org/10.1137/120900344
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:37N40
 80A30
 90C90
 92E20
 continuation
 Euler prediction
 model reduction
 nonlinear optimization
 slow invariant manifold
K10plus-PPN:1776003780
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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