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| Titel: | Building a platform for data-driven pandemic prediction |
|---|---|
| Titelzusatz: | from data modelling to visualisation - the CovidLP Project |
| Mitwirkende: | Gamerman, Dani [HerausgeberIn]  |
| Prates, Marcos O. [HerausgeberIn] | |
| Paiva, Thaís [HerausgeberIn] | |
| Mayrink, Vinícius D. [HerausgeberIn] | |
| Verf.angabe: | edited by Dani Gamerman, Marcos O. Prates, Thaís Paiva, Vinícius D. Mayrink |
| Verlagsort: | Boca Raton ; London ; New York |
| Verlag: | CRC Press, Taylor & Francis Group |
| Jahr: | 2022 |
| Umfang: | xviii, 364 Seiten |
| Illustrationen: | Diagramme |
| Format: | 24 cm |
| ISBN: | 978-0-367-70999-0 |
| 0-367-70999-6 | |
| 978-0-367-70997-6 | |
| 0-367-70997-X | |
| DOI: | doi:10.1201/9781003148883 |
| URL: | DOI: https://doi.org/10.1201/9781003148883 |
| Dokumenttyp: | Aufsatzsammlung |
| Sprache: | eng |
| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe |
| RVK-Notation: | SK 950 |
| Sach-SW: | Medical statistics ; Data processing |
| K10plus-PPN: | 1778929095 |
| Signatur | QR | Standort | Status | |
|---|---|---|---|---|
| UBN/SK 950 G192 | | Zweigstelle Neuenheim / Freihandbereich Monographien | | bestellbar |
| Mediennummer: 10660114 | ||||
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