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Universitätsbibliothek Heidelberg
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Verfasst von:Lanzer, Jan David [VerfasserIn]   i
 Leuschner, Florian [VerfasserIn]   i
 Kramann, Rafael [VerfasserIn]   i
 Levinson, Rebecca T. [VerfasserIn]   i
 Sáez Rodríguez, Julio [VerfasserIn]   i
Titel:Big data approaches in heart failure research
Verf.angabe:Jan D. Lanzer, Florian Leuschner, Rafael Kramann, Rebecca T. Levinson, Julio Saez-Rodriguez
E-Jahr:2020
Jahr:12 August 2020
Umfang:12 S.
Fussnoten:Gesehen am 25.11.2021
Titel Quelle:Enthalten in: Current heart failure reports
Ort Quelle:Philadelphia, Pa. : Current Science, 2004
Jahr Quelle:2020
Band/Heft Quelle:17(2020), 5, Seite 213-224
ISSN Quelle:1546-9549
Abstract:The goal of this review is to summarize the state of big data analyses in the study of heart failure (HF). We discuss the use of big data in the HF space, focusing on “omics” and clinical data. We address some limitations of this data, as well as their future potential.
DOI:doi:10.1007/s11897-020-00469-9
URL:kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1007/s11897-020-00469-9
 DOI: https://doi.org/10.1007/s11897-020-00469-9
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1779104790
Verknüpfungen:→ Zeitschrift
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

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