| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Zhou, Zhao-Ming [VerfasserIn]  |
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| | Zhou, Xiang [VerfasserIn] |
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| | Cheng, Liming [VerfasserIn] |
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| | Wen, Lei [VerfasserIn] |
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| | An, Taixue [VerfasserIn] |
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| | Gao, Heng [VerfasserIn] |
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| | Cheng, Jie [VerfasserIn] |
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| | Deng, Guanhua [VerfasserIn] |
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| | Wang, Shengqiang [VerfasserIn] |
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| | Li, Juan [VerfasserIn] |
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| | Yin, Hanqi [VerfasserIn] |
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| | Zhang, Mengxian [VerfasserIn] |
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| | Cai, Linbo [VerfasserIn] |
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| | Zheng, Lei [VerfasserIn] |
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| | Li, Minglun [VerfasserIn] |
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| | Jones, Bleddyn [VerfasserIn] |
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| | Chen, Longhua [VerfasserIn] |
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| | Abdollahi, Amir [VerfasserIn] |
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| | Zhou, Meijuan [VerfasserIn] |
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| | Zhou, Ping-Kun [VerfasserIn] |
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| | Zhou, Cheng [VerfasserIn] |
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| Titel: | Machine learning algorithms utilizing blood parameters enable early detection of immunethrombotic dysregulation in COVID-19 |
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| Verf.angabe: | Zhaoming Zhou, Xiang Zhou, Liming Cheng, Lei Wen, Taixue An, Heng Gao, Hongrong Deng, Qi Yan, Xinlu Zhang, Youjiang Li, Yixing Liao, Xin-zu Chen, Bin Nie, Jie Cheng, Guanhua Deng, Shengqiang Wang, Juan Li, Hanqi Yin, Mengxian Zhang, Linbo Cai, Lei Zheng, Minglun Li, Bleddyn Jones, Longhua Chen, Amir Abdollahi, Meijuan Zhou, Ping-Kun Zhou, Cheng Zhou |
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| E-Jahr: | 2021 |
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| Jahr: | 26 September 2021 |
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| Umfang: | 8 S. |
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| Fussnoten: | Gesehen am 08.12.2021 ; Letter to the editor |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: Clinical and translational medicine |
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| Ort Quelle: | Hoboken, NJ : Wiley, 2012 |
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| Jahr Quelle: | 2021 |
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| Band/Heft Quelle: | 11(2021), 9 vom: Sept., Artikel-ID e523, Seite 1-8 |
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| ISSN Quelle: | 2001-1326 |
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| DOI: | doi:10.1002/ctm2.523 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1002/ctm2.523 |
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| | Volltext: https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=DynamicDOIArticle&SrcApp=WOS&KeyAID=10.1002%2 ... |
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| | DOI: https://doi.org/10.1002/ctm2.523 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| K10plus-PPN: | 1780732171 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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Machine learning algorithms utilizing blood parameters enable early detection of immunethrombotic dysregulation in COVID-19 / Zhou, Zhao-Ming [VerfasserIn]; 26 September 2021 (Online-Ressource)
