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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Reh, Moritz [VerfasserIn]   i
 Schmitt, Markus [VerfasserIn]   i
 Gärttner, Martin [VerfasserIn]   i
Titel:Time-dependent variational principle for open quantum systems with artificial neural networks
Verf.angabe:Moritz Reh, Markus Schmitt, and Martin Gärttner
E-Jahr:2021
Jahr:1 December 2021
Umfang:7 S.
Fussnoten:Gesehen am 17.12.2021
Titel Quelle:Enthalten in: Physical review letters
Ort Quelle:College Park, Md. : APS, 1958
Jahr Quelle:2021
Band/Heft Quelle:127(2021), 23, Artikel-ID 230501, Seite 1-7
ISSN Quelle:1079-7114
Abstract:We develop a variational approach to simulating the dynamics of open quantum many-body systems using deep autoregressive neural networks. The parameters of a compressed representation of a mixed quantum state are adapted dynamically according to the Lindblad master equation by employing a time-dependent variational principle. We illustrate our approach by solving the dissipative quantum Heisenberg model in one dimension for up to 40 spins and in two dimensions for a 4×4 system and by applying it to the simulation of confinement dynamics in the presence of dissipation.
DOI:doi:10.1103/PhysRevLett.127.230501
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.230501
 Volltext: https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevLett.127.230501
 DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.230501
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1782431217
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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