Standort: ---
Exemplare:
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| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Richter-Pechanski, Phillip [VerfasserIn]  |
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| | Geis, Nicolas [VerfasserIn] |
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| | Kiriakou, Christina [VerfasserIn] |
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| | Schwab, Dominic Mathias [VerfasserIn] |
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| | Dieterich, Christoph [VerfasserIn] |
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| Titel: | Automatic extraction of 12 cardiovascular concepts from German discharge letters using pre-trained language models |
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| Titelzusatz: | $hPhillip Richter-Pechanski, Nicolas A Geis, Christina Kiriakou, Dominic M Schwab and Christoph Dieterich |
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| E-Jahr: | 2021 |
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| Jahr: | November 26, 2021 |
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| Umfang: | 10 S. |
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| Fussnoten: | Gesehen am 12.01.2022 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: Digital health |
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| Ort Quelle: | Thousand Oaks, Calif. [u.a.] : Sage, 2015 |
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| Jahr Quelle: | 2021 |
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| Band/Heft Quelle: | 7(2021), Artikel-ID 20552076211057662, Seite 1-10 |
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| ISSN Quelle: | 2055-2076 |
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| Abstract: | Objective A vast amount of medical data is still stored in unstructured text documents. We present an automated method of information extraction from German uns... |
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| DOI: | doi:10.1177/20552076211057662 |
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| URL: | Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1177/20552076211057662 |
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| | Volltext: https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/20552076211057662 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1177/20552076211057662 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| K10plus-PPN: | 1785827758 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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Automatic extraction of 12 cardiovascular concepts from German discharge letters using pre-trained language models / Richter-Pechanski, Phillip [VerfasserIn]; November 26, 2021 (Online-Ressource)
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