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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Scheuerer, Michael [VerfasserIn]   i
 Schaback, Robert [VerfasserIn]   i
 Schlather, Martin [VerfasserIn]   i
Titel:Interpolation of spatial data
Titelzusatz:a stochastic or a deterministic problem?
Verf.angabe:M. Scheuerer, R. Schaback, M. Schlather
E-Jahr:2013
Jahr:7 February 2013
Umfang:29 S.
Fussnoten:Gesehen am 07.02.2022
Titel Quelle:Enthalten in: European journal of applied mathematics
Ort Quelle:Cambridge : Cambridge Univ. Press, 1990
Jahr Quelle:2013
Band/Heft Quelle:24(2013), 4, Seite 601-629
ISSN Quelle:1469-4425
Abstract:Interpolation of spatial data is a very general mathematical problem with various applications. In geostatistics, it is assumed that the underlying structure of the data is a stochastic process which leads to an interpolation procedure known as kriging. This method is mathematically equivalent to kernel interpolation, a method used in numerical analysis for the same problem, but derived under completely different modelling assumptions. In this paper we present the two approaches and discuss their modelling assumptions, notions of optimality and different concepts to quantify the interpolation accuracy. Their relation is much closer than has been appreciated so far, and even results on convergence rates of kernel interpolants can be translated to the geostatistical framework. We sketch different answers obtained in the two fields concerning the issue of kernel misspecification, present some methods for kernel selection and discuss the scope of these methods with a data example from the computer experiments literature.
DOI:doi:10.1017/S0956792513000016
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1017/S0956792513000016
 Volltext: https://www.cambridge.org/core/journals/european-journal-of-applied-mathematics/article/interpolation-of-spatial-data-a- ...
 DOI: https://doi.org/10.1017/S0956792513000016
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:geostatistics
 kernel interpolation
 spatial interpolation
K10plus-PPN:1788656024
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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