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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Rubeis, Giovanni [VerfasserIn]   i
Titel:iHealth
Titelzusatz:the ethics of artificial intelligence and big data in mental healthcare
Verf.angabe:Giovanni Rubeis
Jahr:2022
Umfang:6 S.
Fussnoten:Available online 2 March 2022 ; Gesehen am 18.05.2022
Titel Quelle:Enthalten in: Internet interventions
Ort Quelle:Amsterdam [u.a.] : Elsevier, 2014
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:28(2022) vom: Apr., Artikel-ID 100518, Seite 1-6
ISSN Quelle:2214-7829
Abstract:The concept of intelligent health (iHealth) in mental healthcare integrates artificial intelligence (AI) and Big Data analytics. This article is an attempt to outline ethical aspects linked to iHealth by focussing on three crucial elements that have been defined in the literature: self-monitoring, ecological momentary assessment (EMA), and data mining. The material for the analysis was obtained by a database search. Studies and reviews providing outcome data for each of the three elements were analyzed. An ethical framing of the results was conducted that shows the chances and challenges of iHealth. The synergy between self-monitoring, EMA, and data mining might enable the prevention of mental illness, the prediction of its onset, the personalization of treatment, and the participation of patients in the treatment process. Challenges arise when it comes to the autonomy of users, privacy and data security of users, and potential bias.
DOI:doi:10.1016/j.invent.2022.100518
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Volltext ; Verlag ; Resolving-System: https://doi.org/10.1016/j.invent.2022.100518
 Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214782922000252
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.invent.2022.100518
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Artificial intelligence
 Big data
 Ecological momentary assessment
 Ethics
 Mental health
 Self-monitoring
K10plus-PPN:1802497161
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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