| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Baldi, Pierre [VerfasserIn]  |
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| | Blecher, Lukas [VerfasserIn] |
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| | Butter, Anja [VerfasserIn] |
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| | Collado, Julian [VerfasserIn] |
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| | Howard, Jessica N. [VerfasserIn] |
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| | Keilbach, Fabian [VerfasserIn] |
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| | Plehn, Tilman [VerfasserIn] |
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| | Kasieczka, Gregor [VerfasserIn] |
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| | Whiteson, Daniel [VerfasserIn] |
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| Titel: | How to GAN higher jet resolution |
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| Verf.angabe: | Pierre Baldi, Lukas Blecher, Anja Butter, Julian Collado, Jessica N. Howard, Fabian Keilbach, Tilman Plehn, Gregor Kasieczka, and Daniel Whiteson |
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| Jahr: | 2020 |
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| Umfang: | 25 S. |
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| Fussnoten: | Identifizierung der Ressource nach: December 3, 2021 ; Gesehen am 20.05.2022 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: De.arxiv.org |
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| Ort Quelle: | [S.l.] : Arxiv.org, 1991 |
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| Jahr Quelle: | 2020 |
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| Band/Heft Quelle: | (2020), Artikel-ID 2012.11944, Seite 1-25 |
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| Abstract: | QCD-jets at the LHC are described by simple physics principles. We show how super-resolution generative networks can learn the underlying structures and use them to improve the resolution of jet images. We test this approach on massless QCD-jets and on fat top-jets and find that the network reproduces their main features even without training on pure samples. In addition, we show how a slim network architecture can be constructed once we have control of the full network performance. |
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| DOI: | doi:10.48550/arXiv.2012.11944 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: http://arxiv.org/abs/2012.11944 |
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| | DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.11944 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | High Energy Physics - Phenomenology |
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| K10plus-PPN: | 1803996307 |
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| Verknüpfungen: | → Sammelwerk |
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How to GAN higher jet resolution / Baldi, Pierre [VerfasserIn]; 2020 (Online-Ressource)
