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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Danciu, Diana-Patricia [VerfasserIn]   i
 Stolper, Julian [VerfasserIn]   i
 Centanin, Lázaro [VerfasserIn]   i
 Marciniak-Czochra, Anna [VerfasserIn]   i
Titel:Identifying stem cell numbers and functional heterogeneities during postembryonic organ growth
Verf.angabe:Diana-Patricia Danciu, Julian Stolper, Lázaro Centanin, and Anna Marciniak-Czochra
E-Jahr:2022
Jahr:February 18, 2022
Fussnoten:Gesehen am 30.05.2022
Titel Quelle:Enthalten in: iScience
Ort Quelle:Amsterdam : Elsevier, 2018
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:25(2022), 2, Artikel-ID 103819, Seite 1-17
ISSN Quelle:2589-0042
Abstract:Uncovering the number of stem cells necessary for organ growth has been challenging in vertebrate systems. Here, we developed a mathematical model characterizing stem cells in the fish gill, an organ displaying non-exhaustive growth. We employ a Markov model, stochastically simulated via an adapted Gillespie algorithm, and further improved through probability theory. The stochastic algorithm produces a simulated dataset for comparison with experimental clonal data by inspecting quantifiable properties. The analytical approach skips the step of artificial data generation and goes directly to the quantification, being more abstract and efficient. We report that a reduced number of stem cells actively contribute to growing and maintaining the gills. The model also highlights a functional heterogeneity among the stem cells involved, where activation and quiescence phases determine their relative growth contribution. Overall, our work presents a method for inferring the number and properties of stem cells required in a lifelong growing system.
DOI:doi:10.1016/j.isci.2022.103819
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.103819
 Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S258900422200089X
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.103819
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Developmental biology
 Ichthyology
 Mathematical biosciences
K10plus-PPN:180517553X
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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