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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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Standort: ---
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 Online-Ressource
Verfasst von:Schellenberg, Melanie [VerfasserIn]   i
 Dreher, Kris [VerfasserIn]   i
 Holzwarth, Niklas [VerfasserIn]   i
 Isensee, Fabian [VerfasserIn]   i
 Reinke, Annika [VerfasserIn]   i
 Schreck, Nicholas [VerfasserIn]   i
 Seitel, Alexander [VerfasserIn]   i
 Tizabi, Minu [VerfasserIn]   i
 Maier-Hein, Lena [VerfasserIn]   i
 Gröhl, Janek [VerfasserIn]   i
Titel:Semantic segmentation of multispectral photoacoustic images using deep learning
Verf.angabe:Melanie Schellenberg, Kris K. Dreher, Niklas Holzwarth, Fabian Isensee, Annika Reinke, Nicholas Schreck, Alexander Seitel, Minu D. Tizabi, Lena Maier-Hein, Janek Gröhl
E-Jahr:2022
Jahr:June 2022
Umfang:9 S.
Fussnoten:Gesehen am 17.06.2022 ; Available online 5 March 2022
Titel Quelle:Enthalten in: Photoacoustics
Ort Quelle:Amsterdam [u.a.] : Elsevier, 2013
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:26(2022), Artikel-ID 100341, Seite 1-9
ISSN Quelle:2213-5979
DOI:doi:10.1016/j.pacs.2022.100341
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1016/j.pacs.2022.100341
 Volltext: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2213597922000118
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.pacs.2022.100341
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1807208095
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/68931752   QR-Code
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