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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Kaiser, Jakob [VerfasserIn]   i
 Billaudelle, Sebastian [VerfasserIn]   i
 Müller, Eric [VerfasserIn]   i
 Tetzlaff, Christian [VerfasserIn]   i
 Schemmel, Johannes [VerfasserIn]   i
 Schmitt, Sebastian [VerfasserIn]   i
Titel:Emulating dendritic computing paradigms on analog neuromorphic hardware
Verf.angabe:Jakob Kaiser, Sebastian Billaudelle, Eric Müller, Christian Tetzlaff, Johannes Schemmel and Sebastian Schmitt
Jahr:2022
Umfang:11 S.
Fussnoten:Available online 21 August 2021 ; Gesehen am 22.06.2022
Titel Quelle:Enthalten in: Neuroscience
Ort Quelle:Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, 1976
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:489(2022) vom: 1. Mai, Seite 290-300
ISSN Quelle:1873-7544
Abstract:BrainScaleS-2 is an accelerated and highly configurable neuromorphic system with physical models of neurons and synapses. Beyond networks of spiking point neurons, it allows for the implementation of user-defined neuron morphologies. Both passive propagation of electric signals between compartments as well as dendritic spikes and plateau potentials can be emulated. In this paper, three multi-compartment neuron morphologies are chosen to demonstrate passive propagation of postsynaptic potentials, spatio-temporal coincidence detection of synaptic inputs in a dendritic branch, and the replication of the BAC burst firing mechanism found in layer 5 pyramidal neurons of the neocortex.
DOI:doi:10.1016/j.neuroscience.2021.08.013
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2021.08.013
 Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306452221004218
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2021.08.013
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:accelerated technology
 AdEx neuron model
 mixed-signal neuromorphic
 multi-compartmental models
 physical model
K10plus-PPN:1807432696
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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