| Online-Ressource |
Verfasst von: | Kaiser, Jakob [VerfasserIn]  |
| Billaudelle, Sebastian [VerfasserIn]  |
| Müller, Eric [VerfasserIn]  |
| Tetzlaff, Christian [VerfasserIn]  |
| Schemmel, Johannes [VerfasserIn]  |
| Schmitt, Sebastian [VerfasserIn]  |
Titel: | Emulating dendritic computing paradigms on analog neuromorphic hardware |
Verf.angabe: | Jakob Kaiser, Sebastian Billaudelle, Eric Müller, Christian Tetzlaff, Johannes Schemmel and Sebastian Schmitt |
Jahr: | 2022 |
Umfang: | 11 S. |
Fussnoten: | Available online 21 August 2021 ; Gesehen am 22.06.2022 |
Titel Quelle: | Enthalten in: Neuroscience |
Ort Quelle: | Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, 1976 |
Jahr Quelle: | 2022 |
Band/Heft Quelle: | 489(2022) vom: 1. Mai, Seite 290-300 |
ISSN Quelle: | 1873-7544 |
Abstract: | BrainScaleS-2 is an accelerated and highly configurable neuromorphic system with physical models of neurons and synapses. Beyond networks of spiking point neurons, it allows for the implementation of user-defined neuron morphologies. Both passive propagation of electric signals between compartments as well as dendritic spikes and plateau potentials can be emulated. In this paper, three multi-compartment neuron morphologies are chosen to demonstrate passive propagation of postsynaptic potentials, spatio-temporal coincidence detection of synaptic inputs in a dendritic branch, and the replication of the BAC burst firing mechanism found in layer 5 pyramidal neurons of the neocortex. |
DOI: | doi:10.1016/j.neuroscience.2021.08.013 |
URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2021.08.013 |
| Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306452221004218 |
| DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroscience.2021.08.013 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
Sach-SW: | accelerated technology |
| AdEx neuron model |
| mixed-signal neuromorphic |
| multi-compartmental models |
| physical model |
K10plus-PPN: | 1807432696 |
Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
Emulating dendritic computing paradigms on analog neuromorphic hardware / Kaiser, Jakob [VerfasserIn]; 2022 (Online-Ressource)