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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag
Standort: ---
Exemplare: ---
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 Online-Ressource
Verfasst von:Bieringer, Sebastian [VerfasserIn]   i
 Butter, Anja [VerfasserIn]   i
 Diefenbacher, Sascha [VerfasserIn]   i
 Eren, Engin [VerfasserIn]   i
 Gaede, Frank [VerfasserIn]   i
 Hundhausen, Daniel [VerfasserIn]   i
 Kasieczka, Gregor [VerfasserIn]   i
 Nachman, Benjamin [VerfasserIn]   i
 Plehn, Tilman [VerfasserIn]   i
 Trabs, Mathias [VerfasserIn]   i
Titel:Calomplification
Titelzusatz:the power of generative calorimeter models
Verf.angabe:Sebastian Bieringer, Anja Butter, Sascha Diefenbacher, Engin Eren, Frank Gaede, Daniel Hundhausen, Gregor Kasieczka, Benjamin Nachman, Tilman Plehn, and Mathias Trabs
E-Jahr:2022
Jahr:9 May 2022
Umfang:17 S.
Fussnoten:Gesehen am 15.09.2022
Titel Quelle:Enthalten in: De.arxiv.org
Ort Quelle:[S.l.] : Arxiv.org, 1991
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:(2022), Artikel-ID 2202.07352, Seite 1-17
Abstract:Motivated by the high computational costs of classical simulations, machine-learned generative models can be extremely useful in particle physics and elsewhere. They become especially attractive when surrogate models can efficiently learn the underlying distribution, such that a generated sample outperforms a training sample of limited size. This kind of GANplification has been observed for simple Gaussian models. We show the same effect for a physics simulation, specifically photon showers in an electromagnetic calorimeter.
DOI:doi:10.48550/arXiv.2202.07352
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.07352
 Volltext: http://arxiv.org/abs/2202.07352
 DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.07352
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:High Energy Physics - Experiment
 High Energy Physics - Phenomenology
K10plus-PPN:1808510518
Verknüpfungen:→ Sammelwerk

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