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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Russ, Tom [VerfasserIn]   i
 Goerttler, Stephan [VerfasserIn]   i
 Golla, Alena-Kathrin [VerfasserIn]   i
 Bauer, Dominik F. [VerfasserIn]   i
 Hatamikia, Sepideh [VerfasserIn]   i
 Schad, Lothar R. [VerfasserIn]   i
 Zöllner, Frank G. [VerfasserIn]   i
 Chung, Khanlian [VerfasserIn]   i
Titel:Synthesis of CT images from digital body phantoms using CycleGAN
Verf.angabe:Tom Russ, Stephan Goerttler, Alena-Kathrin Schnurr, Dominik F. Bauer, Sepideh Hatamikia, Lothar R. Schad, Frank G. Zöllner, Khanlian Chung
E-Jahr:2019
Jahr:05 August 2019
Umfang:10 S.
Fussnoten:Gesehen am 18.07.2022
Titel Quelle:Enthalten in: International journal of computer assisted radiology and surgery
Ort Quelle:Berlin : Springer, 2006
Jahr Quelle:2019
Band/Heft Quelle:14(2019), 10, Seite 1741-1750
ISSN Quelle:1861-6429
Abstract:The potential of medical image analysis with neural networks is limited by the restricted availability of extensive data sets. The incorporation of synthetic training data is one approach to bypass this shortcoming, as synthetic data offer accurate annotations and unlimited data size.
DOI:doi:10.1007/s11548-019-02042-9
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1007/s11548-019-02042-9
 DOI: https://doi.org/10.1007/s11548-019-02042-9
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Forschungsdaten: Zöllner, Frank G., 1976 - : Synthesis of CT images from digital body phantoms using CycleGAN [dataset]
Sach-SW:CT synthesis
 CycleGAN
 Generative adversarial networks
 Physical modeling
 Simulation-based deep learning
K10plus-PPN:1810701287
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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