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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag
Standort: ---
Exemplare: ---
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 Online-Ressource
Verfasst von:López, Federico [VerfasserIn]   i
 Pozzetti, Maria Beatrice [VerfasserIn]   i
 Trettel, Steve [VerfasserIn]   i
 Strube, Michael [VerfasserIn]   i
 Wienhard, Anna [VerfasserIn]   i
Titel:Vector-valued distance and gyrocalculus on the space of symmetric positive definite matrices
Verf.angabe:Federico López, Beatrice Pozzetti, Steve Trettel, Michael Strube, Anna Wienhard
E-Jahr:2021
Jahr:26 Oct 2021
Umfang:30 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 09.01.2024
Titel Quelle:Enthalten in: De.arxiv.org
Ort Quelle:[Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Arxiv.org, 1991
Jahr Quelle:2021
Band/Heft Quelle:(2021), Artikel-ID 2110.13475, Seite 1-30
Abstract:We propose the use of the vector-valued distance to compute distances and extract geometric information from the manifold of symmetric positive definite matrices (SPD), and develop gyrovector calculus, constructing analogs of vector space operations in this curved space. We implement these operations and showcase their versatility in the tasks of knowledge graph completion, item recommendation, and question answering. In experiments, the SPD models outperform their equivalents in Euclidean and hyperbolic space. The vector-valued distance allows us to visualize embeddings, showing that the models learn to disentangle representations of positive samples from negative ones.
DOI:doi:10.48550/arXiv.2110.13475
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.13475
 kostenfrei: Volltext: http://arxiv.org/abs/2110.13475
 DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2110.13475
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Computer Science - Computational Geometry
 Computer Science - Machine Learning
 I.2
K10plus-PPN:1816984221
Verknüpfungen:→ Sammelwerk

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/68965639   QR-Code
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