Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| Verfasst von: | Gu, Zuguang [VerfasserIn]  |
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| | Hübschmann, Daniel [VerfasserIn] |
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| Titel: | Spiralize |
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| Titelzusatz: | an R package for visualizing data on spirals |
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| Verf.angabe: | Zuguang Gu and Daniel Huebschmann |
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| E-Jahr: | 2022 |
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| Jahr: | 1 March 2022 |
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| Umfang: | 3 S. |
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| Fussnoten: | Advance access publication date: 26 November 2021 ; Gesehen am 26.09.2022 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: Bioinformatics |
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| Ort Quelle: | Oxford : Oxford Univ. Press, 1985 |
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| Jahr Quelle: | 2022 |
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| Band/Heft Quelle: | 38(2022), 5, Seite 1434-1436 |
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| ISSN Quelle: | 1367-4811 |
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| Abstract: | Spiral layout has two major advantages for data visualization. First, it is able to visualize data with long axes, which greatly improves the resolution of visualization. Second, it is efficient for time series data to reveal periodic patterns. Here, we present the R package spiralize that provides a general solution for visualizing data on spirals. spiralize implements numerous graphics functions so that self-defined high-level graphics can be easily implemented by users. The flexibility and power of spiralize are demonstrated by five examples from real-world datasets. |
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| DOI: | doi:10.1093/bioinformatics/btab778 |
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kostenfrei: Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab778 |
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| | kostenfrei: Volltext: https://www.webofscience.com/api/gateway?GWVersion=2&SrcAuth=DOISource&SrcApp=WOS&KeyAID=10.1093%2Fbioinformatics%2Fbtab ... |
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| | DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab778 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| K10plus-PPN: | 1817393243 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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Spiralize / Gu, Zuguang [VerfasserIn]; 1 March 2022 (Online-Ressource)
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