HD-BIO-Al - Energieeffiziente Inferenz für Edge-Computing auf der Basis von Neuromorpher Hardware

• Titel: HD-BIO-Al - Energieeffiziente Inferenz für Edge-Computing auf der Basis von Neuromorpher Hardware
• Titelzusatz: Abschlussbericht
• Mitwirkende: Schemmel, Johannes [MitwirkendeR]
• Mitwirkende: Stradmann, Yannik [MitwirkendeR]
• Institutionen: Kirchhoff-Institut für Physik (Heidelberg) [Herausgebendes Organ]
• Verf.angabe: Electronic Vision(s), Lehrstuhl für Neuromorphes Rechnen, Leitung (in Vertretung): Johannes Schemmel, Projektleitung HD-BIO-Al: Yannik Stradmann, Kirchhoff Institut für Physik, Universität Heidelberg
• Verlagsort: [Heidelberg]
• Verlag: [Universität Heidelberg]
• E-Jahr: 2021
• Jahr: January 7, 2021
• Umfang: 17 Blätter
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Fussnoten: Förderkennzeichen BMBF 16ES1127 ; Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
• Dokumenttyp: Forschungsbericht
• Sprache: eng ger
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Online-Ausgabe: HD-BIO-Al - Energieeffiziente Inferenz für Edge-Computing auf der Basis von Neuromorpher Hardware. - [Heidelberg] : [Universität Heidelberg], 2021. - 1 Online-Ressource (17 Seiten, 1,68 MB)
• Sonstige Nr.: Förderkennzeichen: 16ES1127
• K10plus-PPN: 1772022772