Status: Bibliographieeintrag
Standort: ---
Exemplare:
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| Online-Ressource |
Verfasst von: | Boll, Bastian [VerfasserIn]  |
| Zeilmann, Alexander [VerfasserIn]  |
| Petra, Stefania [VerfasserIn]  |
| Schnörr, Christoph [VerfasserIn]  |
Titel: | Self-certifying classification by linearized deep assignment |
Verf.angabe: | Bastian Boll, Alexander Zeilmann, Stefania Petra, Christoph Schnörr |
Ausgabe: | Version v2 |
E-Jahr: | 2022 |
Jahr: | 18 Feb 2022 |
Umfang: | 19 S. |
Fussnoten: | Online veröffentlicht am 26. Januar 2022 ; Gesehen am 10.01.2024 |
Titel Quelle: | Enthalten in: De.arxiv.org |
Ort Quelle: | [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Arxiv.org, 1991 |
Jahr Quelle: | 2022 |
Band/Heft Quelle: | (2022), Artikel-ID 2201.11162, Seite 1-19 |
Abstract: | We propose a novel class of deep stochastic predictors for classifying metric data on graphs within the PAC-Bayes risk certification paradigm. Classifiers are realized as linearly parametrized deep assignment flows with random initial conditions. Building on the recent PAC-Bayes literature and data-dependent priors, this approach enables (i) to use risk bounds as training objectives for learning posterior distributions on the hypothesis space and (ii) to compute tight out-of-sample risk certificates of randomized classifiers more efficiently than related work. Comparison with empirical test set errors illustrates the performance and practicality of this self-certifying classification method. |
DOI: | doi:10.48550/arXiv.2201.11162 |
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kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.11162 |
| kostenfrei: Volltext: http://arxiv.org/abs/2201.11162 |
| DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2201.11162 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
Sach-SW: | Computer Science - Machine Learning |
| Mathematics - Optimization and Control |
| Statistics - Machine Learning |
K10plus-PPN: | 1818764601 |
Verknüpfungen: | → Sammelwerk |
Self-certifying classification by linearized deep assignment / Boll, Bastian [VerfasserIn]; 18 Feb 2022 (Online-Ressource)
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