| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Wellnitz, David [VerfasserIn]  |
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| | Kekić, Armin [VerfasserIn] |
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| | Heiss, Julian [VerfasserIn] |
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| | Gertz, Michael [VerfasserIn] |
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| | Weidemüller, Matthias [VerfasserIn] |
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| | Spitz, Andreas [VerfasserIn] |
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| Titel: | A network approach to atomic spectra |
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| Verf.angabe: | David Wellnitz, Armin Kekić, Julian Heiss, Michael Gertz, Matthias Weidemüller, and Andreas Spitz |
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| E-Jahr: | 2022 |
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| Jahr: | 9 Feb 2022 |
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| Umfang: | 11 S. |
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| Illustrationen: | Illustrationen |
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| Fussnoten: | Gesehen am 11.01.2024 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: De.arxiv.org |
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| Ort Quelle: | [Erscheinungsort nicht ermittelbar] : Arxiv.org, 1991 |
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| Jahr Quelle: | 2022 |
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| Band/Heft Quelle: | (2022), Artikel-ID 2202.04342, Seite 1-11 |
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| Abstract: | Network science provides a universal framework for modeling complex systems, contrasting the reductionist approach generally adopted in physics. In a prototypical study, we utilize network models created from spectroscopic data of atoms to predict microscopic properties of the underlying physical system. For simple atoms such as helium, an a posteriori inspection of spectroscopic network communities reveals the emergence of quantum numbers and symmetries. For more complex atoms such as thorium, finer network hierarchies suggest additional microscopic symmetries or configurations. Link prediction yields a quantitative ranking of yet unknown atomic transitions, offering opportunities to discover new spectral lines in a well-controlled manner. Our work promotes a genuine bi-directional exchange of methodology between network science and physics, and presents new perspectives for the study of atomic spectra. |
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| DOI: | doi:10.48550/arXiv.2202.04342 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.04342 |
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| | kostenfrei: Volltext: http://arxiv.org/abs/2202.04342 |
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| | DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.04342 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | Condensed Matter - Disordered Systems and Neural Networks |
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| | Physics - Atomic Physics |
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| | Physics - Data Analysis, Statistics and Probability |
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| K10plus-PPN: | 1818780119 |
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| Verknüpfungen: | → Sammelwerk |
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¬A¬ network approach to atomic spectra / Wellnitz, David [VerfasserIn]; 9 Feb 2022 (Online-Ressource)
