| Online-Ressource |
Verfasst von: | Arnold, Elias [VerfasserIn]  |
| Böcherer, Georg [VerfasserIn]  |
| Müller, Eric [VerfasserIn]  |
| Spilger, Philipp [VerfasserIn]  |
| Schemmel, Johannes [VerfasserIn]  |
| Calabrò, Stefano [VerfasserIn]  |
| Kuschnerov, Maxim [VerfasserIn]  |
Titel: | Spiking neural network equalization for IM/DD optical communication |
Verf.angabe: | Elias Arnold, Georg Böcherer, Eric Müller, Philipp Spilger, Johannes Schemmel, Stefano Calabrò, Maxim Kuschnerov |
Ausgabe: | Version v2 |
E-Jahr: | 2022 |
Jahr: | 1 Jun 2022 |
Umfang: | 5 S. |
Fussnoten: | Version 1 vom 9 Mai 2022, Version 2 vom 1 Juni 2022 ; Gesehen am 17.10.2022 |
Titel Quelle: | Enthalten in: De.arxiv.org |
Ort Quelle: | [S.l.] : Arxiv.org, 1991 |
Jahr Quelle: | 2022 |
Band/Heft Quelle: | (2022), Artikel-ID 2205.04263, Seite 1-5 |
Abstract: | A spiking neural network (SNN) equalizer model suitable for electronic neuromorphic hardware is designed for an IM/DD link. The SNN achieves the same bit-error-rate as an artificial neural network, outperforming linear equalization. |
DOI: | doi:10.48550/arXiv.2205.04263 |
URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.04263 |
| Volltext: http://arxiv.org/abs/2205.04263 |
| DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.04263 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
Sach-SW: | Computer Science - Neural and Evolutionary Computing |
| Electrical Engineering and Systems Science - Signal Processing |
K10plus-PPN: | 1818996472 |
Verknüpfungen: | → Sammelwerk |
Spiking neural network equalization for IM/DD optical communication / Arnold, Elias [VerfasserIn]; 1 Jun 2022 (Online-Ressource)