| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Arnold, Elias [VerfasserIn]  |
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| | Böcherer, Georg [VerfasserIn] |
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| | Müller, Eric [VerfasserIn] |
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| | Spilger, Philipp [VerfasserIn] |
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| | Schemmel, Johannes [VerfasserIn] |
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| | Calabrò, Stefano [VerfasserIn] |
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| | Kuschnerov, Maxim [VerfasserIn] |
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| Titel: | Spiking neural network equalization for IM/DD optical communication |
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| Verf.angabe: | Elias Arnold, Georg Böcherer, Eric Müller, Philipp Spilger, Johannes Schemmel, Stefano Calabrò, Maxim Kuschnerov |
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| Ausgabe: | Version v2 |
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| E-Jahr: | 2022 |
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| Jahr: | 1 Jun 2022 |
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| Umfang: | 5 S. |
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| Fussnoten: | Version 1 vom 9 Mai 2022, Version 2 vom 1 Juni 2022 ; Gesehen am 17.10.2022 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: De.arxiv.org |
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| Ort Quelle: | [S.l.] : Arxiv.org, 1991 |
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| Jahr Quelle: | 2022 |
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| Band/Heft Quelle: | (2022), Artikel-ID 2205.04263, Seite 1-5 |
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| Abstract: | A spiking neural network (SNN) equalizer model suitable for electronic neuromorphic hardware is designed for an IM/DD link. The SNN achieves the same bit-error-rate as an artificial neural network, outperforming linear equalization. |
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| DOI: | doi:10.48550/arXiv.2205.04263 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.04263 |
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| | Volltext: http://arxiv.org/abs/2205.04263 |
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| | DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.04263 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | Computer Science - Neural and Evolutionary Computing |
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| | Electrical Engineering and Systems Science - Signal Processing |
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| K10plus-PPN: | 1818996472 |
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| Verknüpfungen: | → Sammelwerk |
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Spiking neural network equalization for IM/DD optical communication / Arnold, Elias [VerfasserIn]; 1 Jun 2022 (Online-Ressource)
