Maximum-likelihood model fitting for quantitative analysis of SMLM data

• Verfasst von: Wu, Yu-Le [VerfasserIn]
• Titel: Maximum-likelihood model fitting for quantitative analysis of SMLM data
• Mitwirkende: Knop, Michael [AkademischeR BetreuerIn]
• Institutionen: Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution]
• Verf.angabe: presented by M.Sc. Yu-Le Wu ; referees: Prof. Dr. Michael Knop, Dr. Anna Kreshuk
• Verlagsort: Heidelberg
• E-Jahr: 2022
• Jahr: [2022?]
• Umfang: xxviii, 137 Seiten
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Schrift/Sprache: Zusammenfassungen in deutscher und englischer Sprache
• Hochschulschrift: Dissertation, Ruprecht-Karls-University Heidelberg, 2022
• Schlagwörter: (s)Einzelmolekülmikroskopie / (s)Mikroskopie / (s)Fluoreszenzmikroskopie / (s)Bildanalyse / (s)Maximum-Likelihood-Schätzung / (s)Endocytose / (s)Kernpore
• Dokumenttyp: Hochschulschrift
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Wu, Yu-Le, 1989 - : Maximum-likelihood model fitting for quantitative analysis of SMLM data. - Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (165 Seiten)
• K10plus-PPN: 1819347958