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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Do, Thuy [VerfasserIn]   i
 Skornitzke, Stephan [VerfasserIn]   i
 Merle, Uta [VerfasserIn]   i
 Kittel, Maximilian [VerfasserIn]   i
 Hofbaur, Stefan [VerfasserIn]   i
 Melzig, Claudius [VerfasserIn]   i
 Kauczor, Hans-Ulrich [VerfasserIn]   i
 Wielpütz, Mark Oliver [VerfasserIn]   i
 Weinheimer, Oliver [VerfasserIn]   i
Titel:COVID-19 pneumonia
Titelzusatz:prediction of patient outcome by CT-based quantitative lung parenchyma analysis combined with laboratory parameters
Verf.angabe:Thuy D. Do, Stephan Skornitzke, Uta Merle, Maximilian Kittel, Stefan Hofbaur, Claudius Melzig, Hans-Ulrich Kauczor, Mark O. Wielpütz, Oliver Weinheimer
E-Jahr:2022
Jahr:July 29, 2022
Umfang:15 S.
Fussnoten:Gesehen am 02.11.2023
Titel Quelle:Enthalten in: PLOS ONE
Ort Quelle:San Francisco, California, US : PLOS, 2006
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:17(2022), 7, Artikel-ID e0271787, Seite 1-5
ISSN Quelle:1932-6203
Abstract:To evaluate the prognostic value of fully automatic lung quantification based on spectral computed tomography (CT) and laboratory parameters for combined outcome prediction in COVID-19 pneumonia.
DOI:doi:10.1371/journal.pone.0271787
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kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271787
 kostenfrei: Volltext: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0271787
 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271787
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Blood
 Clinical laboratories
 Computed axial tomography
 COVID 19
 Gas analysis
 Pneumonia
 Pulmonary imaging
 Virus testing
K10plus-PPN:1819546217
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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