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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Li, Xiangwei [VerfasserIn]   i
 Delerue, Thomas [VerfasserIn]   i
 Schöttker, Ben [VerfasserIn]   i
 Holleczek, Bernd [VerfasserIn]   i
 Grill, Eva [VerfasserIn]   i
 Peters, Annette [VerfasserIn]   i
 Waldenberger, Melanie [VerfasserIn]   i
 Thorand, Barbara [VerfasserIn]   i
 Brenner, Hermann [VerfasserIn]   i
Titel:Derivation and validation of an epigenetic frailty risk score in population-based cohorts of older adults
Verf.angabe:Xiangwei Li, Thomas Delerue, Ben Schöttker, Bernd Holleczek, Eva Grill, Annette Peters, Melanie Waldenberger, Barbara Thorand & Hermann Brenner
E-Jahr:2022
Jahr:07 September 2022
Umfang:11 S.
Fussnoten:Gesehen am 02.11.2022
Titel Quelle:Enthalten in: Nature Communications
Ort Quelle:[London] : Springer Nature, 2010
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:13(2022), Artikel-ID 5269, Seite 1-11
ISSN Quelle:2041-1723
Abstract:DNA methylation (DNAm) patterns in peripheral blood have been shown to be associated with aging related health outcomes. We perform an epigenome-wide screening to identify CpGs related to frailty, defined by a frailty index (FI), in a large population-based cohort of older adults from Germany, the ESTHER study. Sixty-five CpGs are identified as frailty related methylation loci. Using LASSO regression, 20 CpGs are selected to derive a DNAm based algorithm for predicting frailty, the epigenetic frailty risk score (eFRS). The eFRS exhibits strong associations with frailty at baseline and after up to five-years of follow-up independently of established frailty risk factors. These associations are confirmed in another independent population-based cohort study, the KORA-Age study, conducted in older adults. In conclusion, we identify 65 CpGs as frailty-related loci, of which 20 CpGs are used to calculate the eFRS with predictive performance for frailty over long-term follow-up.
DOI:doi:10.1038/s41467-022-32893-x
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Volltext: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32893-x
 Volltext: https://www.nature.com/articles/s41467-022-32893-x
 DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32893-x
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:DNA methylation
 Epidemiology
 Geriatrics
 Predictive markers
K10plus-PPN:182051630X
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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