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Universitätsbibliothek Heidelberg
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 Online-Ressource
Verfasst von:Luchmann, Michel [VerfasserIn]   i
Titel:Making the most of LHC data - Bayesian neural networks and SMEFT global analysis
Mitwirkende:Plehn, Tilman [AkademischeR BetreuerIn]   i
Verf.angabe:put forward by Michel Ansgar Luchmann ; referees: Prof. Dr. Tilman Plehn [und eine weitere Gutachterin]
Verlagsort:Heidelberg
E-Jahr:2022
Jahr:05 Dez. 2022
Umfang:1 Online-Ressource (175 Seiten)
Illustrationen:Illustrationen, Diagramme
Schrift/Sprache:Mit Zusammenfassungen in deutscher und englischer Sprache
Hochschulschrift:Dissertation, Heidelberg University, 2022
DOI:doi:10.11588/heidok.00032414
URL:kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-324143
 kostenfrei: Resolving-System: http://dx.doi.org/10.11588/heidok.00032414
 kostenfrei: Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/32414
 kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-324143
 kostenfrei: Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://d-nb.info/1274730333/34
 DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00032414
URN:urn:nbn:de:bsz:16-heidok-324143
Datenträger:Online-Ressource
Dokumenttyp:Hochschulschrift
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Luchmann, Michel, 1994 - : Making the most of LHC data. - Heidelberg, 2022. - v, 161 Seiten
K10plus-PPN:1824448414
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

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