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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Mwai, Kennedy [VerfasserIn]   i
 Nkumama, Irene Nailain [VerfasserIn]   i
 Thairu, Amos [VerfasserIn]   i
 Mburu, James [VerfasserIn]   i
 Odera, Dennis [VerfasserIn]   i
 Kimathi, Rinter [VerfasserIn]   i
 Nyamako, Lydia [VerfasserIn]   i
 Tuju, James [VerfasserIn]   i
 Kinyanjui, Samson [VerfasserIn]   i
 Musenge, Eustasius [VerfasserIn]   i
 Osier, Faith [VerfasserIn]   i
Titel:Malaria attributable fractions with changing transmission intensity
Titelzusatz:Bayesian latent class vs logistic models
Verf.angabe:Kennedy Mwai, Irene Nkumama, Amos Thairu, James Mburu, Dennis Odera, Rinter Kimathi, Lydia Nyamako, James Tuju, Samson Kinyanjui, Eustasius Musenge and Faith Osier
E-Jahr:2022
Jahr:11 November 2022
Umfang:10 S.
Fussnoten:Gesehen am 11.01.2023
Titel Quelle:Enthalten in: Malaria journal
Ort Quelle:London : BioMed Central, 2002
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:21(2022), Artikel-ID 326, Seite 1-10
ISSN Quelle:1475-2875
Abstract:Asymptomatic carriage of malaria parasites is common in high transmission intensity areas and confounds clinical case definitions for research studies. This is important for investigations that aim to identify immune correlates of protection from clinical malaria. The proportion of fevers attributable to malaria parasites is widely used to define different thresholds of parasite density associated with febrile episodes. The varying intensity of malaria transmission was investigated to check whether it had a significant impact on the parasite density thresholds. The same dataset was used to explore an alternative statistical approach, using the probability of developing fevers as a choice over threshold cut-offs. The former has been reported to increase predictive power.
DOI:doi:10.1186/s12936-022-04346-9
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1186/s12936-022-04346-9
 DOI: https://doi.org/10.1186/s12936-022-04346-9
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Attributable fractions
 Case definition
 Malaria
 Probability
K10plus-PPN:1830838466
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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