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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Schneider, Lucas [VerfasserIn]   i
 Krieghoff-Henning, Eva [VerfasserIn]   i
 Laiouar-Pedari, Sara [VerfasserIn]   i
 Kuntz, Sara [VerfasserIn]   i
 Hekler, Achim [VerfasserIn]   i
 Kather, Jakob Nikolas [VerfasserIn]   i
 Gaiser, Timo [VerfasserIn]   i
 Fröhling, Stefan [VerfasserIn]   i
 Brinker, Titus Josef [VerfasserIn]   i
Titel:Response to letter entitled: Re: Integration of deep learning-based image analysis and genomic data in cancer pathology
Titelzusatz:a systematic review
Verf.angabe:Lucas Schneider, Eva Krieghoff-Henning, Sara Laiouar-Pedari, Sara Kuntz, Achim Hekler, Jakob N. Kather, Timo Gaiser, Stefan Fröhling, Titus J. Brinker
E-Jahr:2022
Jahr:10 August 2022
Umfang:2 S.
Fussnoten:Online verfügbar: 30 Juni 2022, Artikelversion 10 August 2022 ; Gesehen am 18.01.2023
Titel Quelle:Enthalten in: European journal of cancer
Ort Quelle:Amsterdam [u.a.] : Elsevier, 1992
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:172(2022), Seite 403-404
ISSN Quelle:1879-0852
DOI:doi:10.1016/j.ejca.2022.06.001
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2022.06.001
 Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0959804922003380
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2022.06.001
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1831338033
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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