Verfasst von: | Luchmann, Michel [VerfasserIn]  |
Titel: | Making the most of LHC data |
Titelzusatz: | Bayesian neural networks and SMEFT global analysis |
Mitwirkende: | Plehn, Tilman [AkademischeR BetreuerIn]  |
Institutionen: | Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution]  |
Verf.angabe: | put forward by Michel Ansgar Luchmann ; referees: Prof. Dr. Tilman Plehn, Prof. Dr. Monica Dunford |
Verlagsort: | Heidelberg |
E-Jahr: | 2022 |
Jahr: | [2022?] |
Umfang: | v, 161 Seiten |
Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
Schrift/Sprache: | Mit Zusammenfassungen in deutscher und englischer Sprache |
Hochschulschrift: | Dissertation, Heidelberg University, 2022 |
Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Luchmann, Michel, 1994 - : Making the most of LHC data - Bayesian neural networks and SMEFT global analysis. - Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (175 Seiten) |
K10plus-PPN: | 1832804488 |
Making the most of LHC data / Luchmann, Michel [VerfasserIn]; [2022?]
69028565
Exemplare:
Signatur | QR | Standort | Status |
2023 U 46 |  | Hauptbibliothek Altstadt / Ausweichmagazin | | bestellbar |
Mediennummer: 10689905 |