"Bewegungsidentifikation und -klassifikation von Patienten in mit Hilfe von modellbasierter Optimierung und Bewegungsprimitiven"

• Verfasst von: Mombaur, Katja [VerfasserIn]
• Verfasst von: Große Sundrup, Jonas [VerfasserIn]
• Titel: "Bewegungsidentifikation und -klassifikation von Patienten in mit Hilfe von modellbasierter Optimierung und Bewegungsprimitiven"
• Titelzusatz: Schlussbericht zum Teilprojekt 16SV7772 des Projekts MITASSIST
• Institutionen: Universität Heidelberg / Optimization, Robotics and Biomechanics [Herausgebendes Organ]
• Verf.angabe: AG Optimierung, Robotik & Biomechanik, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg; Autor(en): Mombaur, Katja; Große Sundrup, Jonas
• Verlagsort: [Heidelberg]
• Verlag: [Universität Heidelberg]
• E-Jahr: 2020
• Jahr: [2020?]
• Umfang: 9 ungezählte Blätter
• Illustrationen: Illustration, Diagramm
• Fussnoten: Förderkennzeichen BMBF 16SV7772 ; Verbundnummer 01177773 ; Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
• Schlagwörter: (s)Sensor / (s)Arm / (s)Biosignalverarbeitung / (s)App <Programm> / (s)E-Health / (s)Klassifikation / (s)Maschinelles Lernen
• Dokumenttyp: Forschungsbericht
• Sprache: ger
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Mombaur, Katja: "Bewegungsidentifikation und -klassifikation von Patienten in mit Hilfe von modellbasierter Optimierung und Bewegungsprimitiven". - [Heidelberg] : [Universität Heidelberg], 2020. - 1 Online-Ressource (9 Seiten, 381,82 KB)
• Sonstige Nr.: Förderkennzeichen: 16SV7772
• Sonstige Nr.: Verbundnummer: 01177773
• K10plus-PPN: 1779840357