Unsupervised learning for anomaly detection in medical images

• Verfasst von: Zimmerer, David [VerfasserIn]
• Titel: Unsupervised learning for anomaly detection in medical images
• Mitwirkende: Maier-Hein, Klaus H. [AkademischeR BetreuerIn]
• Institutionen: Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution]
• Verf.angabe: vorgelegt von Zimmerer, David, M.Sc. ; Betreuer: Prof. Dr. Klaus H. Maier-Hein
• Verlagsort: Heidelberg
• E-Jahr: 2022
• Jahr: [2022?]
• Umfang: 156 Seiten
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Weitere Titel: Übersetzung des Haupttitels: Unüberwachte Lernmethoden zur Anomalie-Erkennung auf medizinischen Bildaten
• Schrift/Sprache: Zusammenfassungen in deutscher und englischer Sprache
• Hochschulschrift: Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2022
• Dokumenttyp: Hochschulschrift
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Zimmerer, David, 1994 - : Unsupervised learning for anomaly detection in medical images. - Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (160 Seiten)
• K10plus-PPN: 1835106765