Uncertainty quantification in biophotonic imaging using invertible neural networks

• Verfasst von: Adler, Tim [VerfasserIn]
• Titel: Uncertainty quantification in biophotonic imaging using invertible neural networks
• Mitwirkende: Maier-Hein, Lena [AkademischeR BetreuerIn]
• Institutionen: Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution]
• Verf.angabe: vorgelegt von Tim Julian Adler, M. Sc. ; supervisor: Prof. Dr. Lena Maier-Hein, second referee: Prof. Dr. Jürgen Hesser
• Verlagsort: Heidelberg
• E-Jahr: 2022
• Jahr: [2022?]
• Umfang: xx, 158, xxi-xlii Seiten
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Schrift/Sprache: Zusammenfassungen in deutscher und englischer Sprache
• Hochschulschrift: Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2022
• Schlagwörter: (s)Künstliche Intelligenz / (s)Maschinelles Lernen / (s)Maschinelles Sehen / (s)Bildgebendes Verfahren / (s)Medizintechnik
• Dokumenttyp: Hochschulschrift
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Adler, Tim, 1991 - : Uncertainty quantification in biophotonic imaging using invertible neural networks. - Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (201 Seiten)
• K10plus-PPN: 1838105263