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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Hoffmann, Georg [VerfasserIn]   i
 Zapatka, Marc [VerfasserIn]   i
 Findeisen, Peter [VerfasserIn]   i
 Wörner, Stefan M. [VerfasserIn]   i
 Martus, Peter [VerfasserIn]   i
 Neumaier, Michael [VerfasserIn]   i
Titel:Data-Mining in klinischen Datensätzen
Titelzusatz:Bericht der Arbeitsgruppe Bioinformatik der DGKL
Verf.angabe:Georg Hoffmann, Marc Zapatka, Peter Findeisen, Stefan Wörner, Peter Martus, Michael Neumaier
E-Jahr:2010
Jahr:22. Juli 2010
Umfang:7 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 06.03.2023
Titel Quelle:Enthalten in: Laboratoriumsmedizin
Ort Quelle:Berlin [u.a.] : de Gruyter, 1977
Jahr Quelle:2010
Band/Heft Quelle:34(2010), 4 vom: Juli, Seite 227-233
ISSN Quelle:1439-0477
Abstract:Data mining programs help with extracting knowledge from large amounts of data. Despite decades of experience with profile testing, laboratory medicine is just now realizing the practical application of these programs to highly parallel analytical techniques (genomics, proteomics, etc.). Professional data preparation, and most specifically data normalization is crucial for the success of any data mining project. Using routine hospital admission data, we demonstrate how explorative cluster analysis can identify meaningful result patterns. Based upon this feasibility study, the German Association for Clinical Chemistry and Laboratory Medicine is now supporting a research and software development project.
DOI:doi:10.1515/jlm.2010.041
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1515/jlm.2010.041
 Volltext: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/jlm.2010.041/html
 DOI: https://doi.org/10.1515/jlm.2010.041
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:ger
Sach-SW:Cluster Analyse
 cluster analysis
 data mining
 Data Mining
 DGKL Forschungsprojekt
 DGKL research project
 Normalisierung
 normalization
K10plus-PPN:1838274073
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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