Online-Ressource | |
Verfasst von: | Hoffmann, Georg [VerfasserIn] |
Zapatka, Marc [VerfasserIn] | |
Findeisen, Peter [VerfasserIn] | |
Wörner, Stefan M. [VerfasserIn] | |
Martus, Peter [VerfasserIn] | |
Neumaier, Michael [VerfasserIn] | |
Titel: | Data-Mining in klinischen Datensätzen |
Titelzusatz: | Bericht der Arbeitsgruppe Bioinformatik der DGKL |
Verf.angabe: | Georg Hoffmann, Marc Zapatka, Peter Findeisen, Stefan Wörner, Peter Martus, Michael Neumaier |
E-Jahr: | 2010 |
Jahr: | 22. Juli 2010 |
Umfang: | 7 S. |
Illustrationen: | Illustrationen |
Fussnoten: | Gesehen am 06.03.2023 |
Titel Quelle: | Enthalten in: Laboratoriumsmedizin |
Ort Quelle: | Berlin [u.a.] : de Gruyter, 1977 |
Jahr Quelle: | 2010 |
Band/Heft Quelle: | 34(2010), 4 vom: Juli, Seite 227-233 |
ISSN Quelle: | 1439-0477 |
Abstract: | Data mining programs help with extracting knowledge from large amounts of data. Despite decades of experience with profile testing, laboratory medicine is just now realizing the practical application of these programs to highly parallel analytical techniques (genomics, proteomics, etc.). Professional data preparation, and most specifically data normalization is crucial for the success of any data mining project. Using routine hospital admission data, we demonstrate how explorative cluster analysis can identify meaningful result patterns. Based upon this feasibility study, the German Association for Clinical Chemistry and Laboratory Medicine is now supporting a research and software development project. |
DOI: | doi:10.1515/jlm.2010.041 |
URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt. Volltext: https://doi.org/10.1515/jlm.2010.041 |
Volltext: https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/jlm.2010.041/html | |
DOI: https://doi.org/10.1515/jlm.2010.041 | |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | ger |
Sach-SW: | Cluster Analyse |
cluster analysis | |
data mining | |
Data Mining | |
DGKL Forschungsprojekt | |
DGKL research project | |
Normalisierung | |
normalization | |
K10plus-PPN: | 1838274073 |
Verknüpfungen: | → Zeitschrift |