| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Mazin, Pavel V. [VerfasserIn]  |
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| | Gelfand, Mikhail S. [VerfasserIn] |
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| | Mironov, Andrey A. [VerfasserIn] |
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| | Rakhmaninova, Aleksandra B. [VerfasserIn] |
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| | Rubinov, Anatoly R. [VerfasserIn] |
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| | Russell, Robert B. [VerfasserIn] |
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| | Kalinina, Olga V. [VerfasserIn] |
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| Titel: | An automated stochastic approach to the identification of the protein specificity determinants and functional subfamilies |
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| Verf.angabe: | Pavel V Mazin, Mikhail S Gelfand, Andrey A Mironov, Aleksandra B Rakhmaninova, Anatoly R Rubinov, Robert B Russell, Olga V Kalinina |
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| E-Jahr: | 2010 |
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| Jahr: | 15 July 2010 |
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| Umfang: | 12 S. |
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| Fussnoten: | Gesehen am 30.03.2023 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: Algorithms for molecular biology |
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| Ort Quelle: | London : BioMed Central, 2006 |
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| Jahr Quelle: | 2010 |
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| Band/Heft Quelle: | 5(2010), 1, Artikel-ID 29, Seite 1-12 |
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| ISSN Quelle: | 1748-7188 |
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| Abstract: | Recent progress in sequencing and 3 D structure determination techniques stimulated development of approaches aimed at more precise annotation of proteins, that is, prediction of exact specificity to a ligand or, more broadly, to a binding partner of any kind. |
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| DOI: | doi:10.1186/1748-7188-5-29 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Volltext: https://doi.org/10.1186/1748-7188-5-29 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1186/1748-7188-5-29 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | False Positive Rate |
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| | Functional Executable |
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| | Multiple Sequence Alignment |
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| | Rolipram |
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| | Specificity Group |
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| K10plus-PPN: | 1840592052 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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¬An¬ automated stochastic approach to the identification of the protein specificity determinants and functional subfamilies / Mazin, Pavel V. [VerfasserIn]; 15 July 2010 (Online-Ressource)
