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 Online-Ressource | |
| Verfasst von: | Schenk, Sarah Elena [VerfasserIn]  |
| Titel: | Entwicklung einer Radiomics-Signatur sowie eines Deep Learning Algorithmus für die Prädiktion von signifikanten Prostatakarzinomen |
| Mitwirkende: | Attenberger, Ulrike [AkademischeR BetreuerIn] |
| Verf.angabe: | vorgelegt von Sarah Elena Schenk ; Referentin: Frau Univ.-Prof. Dr. med. Ulrike Attenberger |
| Verlagsort: | Heidelberg |
| E-Jahr: | 2023 |
| Jahr: | 02 Mai 2023 |
| Umfang: | 1 Online-Ressource (94 Seiten) |
| Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
| Hochschulschrift: | Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität zu Heidelberg, 2023 |
| DOI: | doi:10.11588/heidok.00033134 |
| URL: | kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-331343 |
| kostenfrei: Resolving-System: http://dx.doi.org/10.11588/heidok.00033134 | |
| kostenfrei: Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/33134 | |
| kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-331343 | |
| kostenfrei: Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://d-nb.info/1287795501/34 | |
| DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00033134 | |
| URN: | urn:nbn:de:bsz:16-heidok-331343 |
| Schlagwörter: | (s)Prostatakrebs / (s)Maschinelles Lernen |
| Datenträger: | Online-Ressource |
| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
| Sprache: | ger |
| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Schenk, Sarah Elena, 1993 - : Entwicklung einer Radiomics-Signatur sowie eines Deep Learning Algorithmus für die Prädiktion von signifikanten Prostatakarzinomen. - Heidelberg, 2022. - 94 Seiten |
| Sach-SW: | Radiomics |
| K10plus-PPN: | 1845441923 |
| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
| Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg | |
 Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums MannheimEigene Kennung erforderlich | |
| Bibliothek/Idn: | UW / m4326680547 |
| Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |
| Sondersig. Inst.: | Q 4 h |
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