Medical applications with disentanglements

• Titel: Medical applications with disentanglements
• Titelzusatz: First MICCAI Workshop, MAD 2022, held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, proceedings
• Mitwirkende: Fragemann, Jana [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: Li, Jianning [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: Liu, Xiao [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: Tsaftaris, Sotirios A. [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: Egger, Jan [HerausgeberIn]
• Mitwirkende: Kleesiek, Jens Philipp [HerausgeberIn]
• Körperschaft: MICCAI MAD Workshop <1., 2022, Singapur; Online> [VerfasserIn]
• Institutionen: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention <25., 2022, Singapur; Online> [Sonstige Person, Familie und Körperschaft]
• Verf.angabe: edited by Jana Fragemann, Jianning Li, Xiao Liu, Sotirios A. Tsaftaris, Jan Egger, Jens Kleesiek
• Ausgabe: 1st ed. 2023.
• Verlagsort: Cham
• Verlagsort: Cham
• Verlag: Springer Nature Switzerland
• Verlag: Imprint: Springer
• E-Jahr: 2023
• Jahr: 2023.
• Jahr: 2023.
• Umfang: 1 Online-Ressource (X, 127 p. 40 illus., 26 illus. in color.)
• Gesamttitel/Reihe: Lecture Notes in Computer Science ; 13823
• ISBN: 978-3-031-25046-0
• DOI: doi:10.1007/978-3-031-25046-0
• Schlagwörter: (s)Medizinische Informatik / (s)Pathologie
• Datenträger: Online-Ressource
• Dokumenttyp: Konferenzschrift
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: MICCAI MAD Workshop (1. : 2022 : Singapur; Online): Medical applications with disentanglements. - Cham : Springer, 2023. - x, 125 Seiten
• Sach-SW: Bildverarbeitung
• Sach-SW: COMPUTERS / Artificial Intelligence
• Sach-SW: COMPUTERS / Computer Graphics / General
• Sach-SW: COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition
• Sach-SW: COMPUTERS / Data Processing / General
• Sach-SW: COMPUTERS / Networking / General
• Sach-SW: COMPUTERS / Social Aspects / Human-Computer Interaction
• Sach-SW: Computer vision
• Sach-SW: Computeranwendungen in Industrie und Technologie
• Sach-SW: Image processing
• Sach-SW: Maschinelles Sehen, Bildverstehen
• Sach-SW: Medical bioinformatics
• Sach-SW: Medizinische Informatik
• K10plus-PPN: 1833433998

Abstract

Applying Disentanglement in the Medical Domain: An Introduction -- HSIC-InfoGAN: Learning Unsupervised Disentangled Representations by Maximising Approximated Mutual Information -- Implicit Embeddings via GAN Inversion for High Resolution Chest Radiographs -- Disentangled Representation Learning for Privacy-Preserving Case-Based Explanations -- Instance-Specific Augmentation of Brain MRIs with Variational Autoencoder -- Low-rank and Sparse Metamorphic Autoencoders for Unsupervised Pathology Disentanglement -- Training β-VAE by Aggregating a Learned Gaussian Posterior with a Decoupled Decoder -- Disentangling Factors of Morpholigical Variation in an Invertible Brain Aging Model -- A study of representational properties of unsupervised anomaly detection in brain MRI.

Abstract

This book constitutes the post-conference proceedings of the First MICCAI Workshop on Medical Applications with Disentanglements, MAD 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in Singapore, on September22, 2022. The 8 full papers presented in this book together with one short paper were carefully reviewed and cover generative adversarial networks (GAN), variational autoencoders (VAE) and normalizing-flow architectures as well as a wide range of medical applications, like brain age prediction, skull reconstruction and unsupervised pathology disentanglement.