Statystyka praktyczna w data science

• Verfasst von: Bruce, Peter C. [VerfasserIn]
• Verfasst von: Bruce, Andrew [VerfasserIn]
• Verfasst von: Gedeck, Peter [VerfasserIn]
• Titel: Statystyka praktyczna w data science
• Titelzusatz: 50 kluczowych zagadnień w językach R i Python
• Mitwirkende: Sawka, Krzysztof [ÜbersetzerIn]
• Mitwirkende: Danch-Wierzchowska, Marta [ÜbersetzerIn]
• Werktitel: Practical statistics for data scientists
• Verf.angabe: Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck ; przekład, Krzysztof Sawka, Marta Danch-Wierzchowska
• Ausgabe: Wydanie II.
• Verlagsort: Gliwice
• Verlag: Helion
• E-Jahr: 2021
• Jahr: [2021]
• Umfang: 1 online resource (296 pages)
• Illustrationen: illustrations
• Fussnoten: Includes bibliographical references
• ISBN: 978-83-283-7428-7
• ISBN: 83-283-7428-5
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: pol
• K10plus-PPN: 1850983046
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4343640574
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzę̜dziami wywodzącymi się̜ z informatyki. To drugie wydanie popularnego podrę̜cznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.