Sztuczna inteligencja w finansach

• Verfasst von: Hilpisch, Yves J. [VerfasserIn]
• Titel: Sztuczna inteligencja w finansach
• Titelzusatz: używaj języka Python do projektowania i wdrażania algorytmów AI
• Mitwirkende: Walczak, Tomasz [ÜbersetzerIn]
• Werktitel: Artificial intelligence in finance
• Verf.angabe: Yves Hilpisch ; tłumaczenie, Tomasz Walczak
• Ausgabe: [First edition].
• Verlagsort: Gliwice
• Verlag: Helion
• E-Jahr: 2022
• Jahr: [2022]
• Umfang: 1 online resource (416 pages)
• Illustrationen: illustrations
• Fussnoten: Includes bibliographical references
• ISBN: 978-83-283-8894-9
• ISBN: 83-283-8894-4
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: pol
• K10plus-PPN: 185098316X
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4343641570
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

W świecie finansów sztuczna inteligencja okazała się przełomową technologią - w połączeniu z odpowiednim zastosowaniem algorytmów i dużych zbiorów danych bowiem pozwala na poprawę jakości usług finansowych. Autor tej książki zdaje sobie z tego sprawę - ma wieloletnie doświadczenie i kompleksową wiedzę na temat projektowania i wdrażania zaawansowanych mechanizmów AI w największych podmiotach z branży. Swoją wiedzą dzieli się z czytelnikami. Dr Yves Hilpisch szczegółowo opisuje zarówno podstawy teoretyczne, jak i praktyczne aspekty używania algorytmów sztucznej inteligencji w ramach usług i produktów finansowych. Opierając się na przykładach z języka Python, pokazuje metodyki, modele, założenia i techniki wdrażania AI, a także analizuje problemy mogące utrudniać to zadanie i przybliża ich rozwiązania. Znajdziemy tutaj skomplikowane zagadnienia wytłumaczone w logíczny i zrozumiały sposób. Autor z powodzeniem łączy teorię z praktyką, a jego podejście do tematu i prezentowane przypadki bazujące na doświadczeniu są cennym źródłem wiedzy dla każdego, kto chce poznać tajniki dotyczące zastosowania sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, algorytmów i zbiorów danych w szeroko pojętym świecie finansów.