Siatka danych

• Verfasst von: Dehghani, Zhamak [VerfasserIn]
• Titel: Siatka danych
• Titelzusatz: nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danyc
• Mitwirkende: Lachowski, Lech [ÜbersetzerIn]
• Werktitel: Data mesh
• Verf.angabe: Zhamak Dehghani ; przekład, Lech Lachowski
• Ausgabe: [First edition].
• Verlagsort: Gliwice
• Verlag: Helion
• E-Jahr: 2023
• Jahr: [2023]
• Umfang: 1 online resource (344 pages)
• Illustrationen: illustrations
• Fussnoten: Includes bibliographical references
• ISBN: 978-83-8322-038-3
• ISBN: 83-8322-038-3
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: pol
• K10plus-PPN: 1850983178
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m434364166X
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Dostęp do danych jest warunkiem rozwoju niejednej organizacji. Aby w pełni skorzystać z ich potencjału i uzyskać dzięki nim konkretną wartość, konieczne jest odpowiednie zarządzanie danymi. Obecnie stosowane rozwiązania w tym zakresie nie nadążają już za złożonością dzisiejszych organizacji, rozprzestrzenianiem się źródeł danych i rosnącymi aspiracjami inżynierów, którzy rozwijają techniki sztucznej inteligencji i analizy danych. Odpowiedzią na te potrzeby może być siatka danych, jednak praktyczna implementacja tej koncepcji wymaga istotnej zmiany myślenia. Ta książka szczegółowo wyjaśnia paradygmat siatki danych, a przy tym koncentruje się na jego praktycznym zastosowaniu. Zgodnie z tym nowatorskim podejściem dane należy traktować jako produkt, a dziedziny - jako główne zagadnienie. Poza wyjaśnieniem paradygmatu opisano tu zasady projektowania wysokopoziomowej architektury komponentów siatki danych, a także przedstawiono wskazówki i porady dotyczące ewolucyjnej realizacji siatki danych w organizacji. Tematyka ta została potraktowana wszechstronnie: omówiono kwestie technologiczne, organizacyjne, jak również socjologiczne i kulturowe. Dzięki temu jest to cenna lektura zarówno dla architektów i inżynierów, jak i dla badaczy, analityków danych, wreszcie dla liderów i kierowników zespołów.